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Projet SAIAD


Projet SAIAD

Segmentation Automatique de reins tumoraux chez l'enfant
par Intelligence Artificielle Distribuée

Objectif

L’objectif du projet proposé par l’institut FEMTO-ST(via l’Université de Franche-Comté) et ses partenaires franco-suisses (CHRU de Besançon, IDO-In, EPFL, CFI) consiste à développer une plateforme informatique permettant de stocker de manière sécurisée des informations et de construire automatiquement, à l’aide d’outils d’intelligence artificielle, des représentations numériques en trois dimensions de l’abdomen à partir d’images scanner du patient. Cet outil permettra ainsi aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant.

Cet outil est basé principalement sur deux concepts de l’intelligence artificielle : le Raisonnement à Partir de Cas (RàPC) et les Systèmes Multi-Agents (SMA). Le RàPC est un outil de résolution de problèmes basé sur l’analogie et l’expérience acquise. Les SMA sont des entités informatiques permettant de mener en parallèle des calculs puis de confronter ou d’unir leurs résultats afin de construire la solution la plus pertinente.

Durée et montant

D’une durée de 36 mois et d’un montant global de 1,3 M €, ce projet INTERREG est financé à hauteur de 860 000 € côté français (dont 520 000 euros financés par le FEDER) et 440 000 € côté suisse (dont 111 000 euros financés par Interreg Suisse et 111000 financés par le Canton de Neuchâtel)

Dossier de presse (pdf, 561 Ko)