Video de présentationContexte, objectif et orientation :
La problématique à résoudre dans cette thèse se situe entre deux communautés d’étude le PHM (Pronostic health management) qui développe des stratégies de maintenance prévisionnelle et le PLM(Product Life-cycle management) qui étudie la gestion du cycle de vie d’un produit de sa conception à son recyclage. Un des intérêts de cette étude est le recyclage de composants ayant une traçabilité fiable de de leur état de santé pendant leur phase de fonctionnement. La place de la maintenance dans le cycle de vie d’un produit complexe technique et le partage de l’information sur le produit et les processus de son cycle de vie seront privilégiés pour assurer aussi la durabilité du produit (équipement).
L’objectif de cette étude est d’une part d’optimiser le processus industriel de maintenance et d’autre part de concevoir et de développer une solution permettant d’élaborer et de capitaliser la connaissance relative à l’état de santé d’un équipement industriel tout au long de son cycle de vie.
Le travail demandé dans cette thèse sera orientée suivant deux axes, l’un concernant l’élaboration de la plateforme de smaintenance
en prenant appui sur les travaux de l’équipe dans le domaine, et l’autre où on développe les services dans la
plateforme à partir de l’ontologie de la plateforme des données collectées et de la connaissance experte relative à
l’équipement complexe.
Encadrants :
B. CHEBEL MORELLO ; N.ZERHOUNI
FEMTO-ST / Département AS2M Equipe PROMI
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Description du sujet
Le principe du pronostic guidé par les données repose sur la transformation des données de surveillance issues des capteurs en modèles de comportement représentant le processus de dégradation. Parmi les outils pouvant être utilisés pour modéliser la dégradation, on trouve les modèles graphiques probabilistes. Notre objectif est donc de développer une approche probabiliste de modélisation des processus de dégradation de composants critiques intégrant des lois de séjours explicites dans les modèles stochastiques et considérant des contextes variables de fonctionnement.
Profil recherché
Le candidat doit posséder un diplôme d’ingénieur ou de master recherche et être issu de l’une des disciplines suivantes : sciences pour l’ingénieur ou mathématiques appliquées.
De plus, le candidat doit posséder de solides connaissances dans les domaines suivants
- Détection et diagnostic de défaillances. Des connaissances en pronostic des défaillances seraient un plus pour le candidat.
- Modélisation par des outils issus de l’intelligence artificielle, notamment les modèles probabilistes.
- Traitement des données et signaux.
- Programmation sous Matlab.
- Maitrise de l’anglais : parlé et écrit.
Nature du financement
Bourse du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche
Candidature
Envoyer par e-mail à kamal.medjaher@ens2m.fr et noureddine.zerhouni@ens2m.fr :
un CV et une lettre de motivation ; le classement à la dernière année de formation Ingénieur ou Master; une lettre de recommandation du responsable de la formation recherche (ou du responsable de la dernière année de formation).
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Contenu et objectifs :
Les travaux proposés dans cette thèse s’intéressent à l’exploitation d’informations de force dans le cadre d’opérations de micro-assemblage notamment automatisées. L'échelle micrométrique considérée ici confère plusieurs particularités fondamentales (influence notable et difficilement prévisible des forces de surface, dynamiques importantes, rapport signa/bruit faible, difficultés d'intégration de capteurs) à l'étude proposée. Les modèles et lois de commande étudiés devront intégrer ces différentes spécificités et faire l'objet de validations expérimentales. La thèse proposée vise à réaliser des tâches automatisées de micro-assemblage (guidage, insertion, suivi de trajectoires) et apportera des connaissances importantes dans la compréhension des phénomènes en jeu aux contacts ainsi que pour la conception de microsystèmes et systèmes de micro-assemblages associés.
Ces travaux ont pour but final d'ouvrir une voix très originale et particulièrement prometteuse pour la réalisation de microsystèmes innovants par assemblage.
Profil recherché :
Les profils de type mécatronique, robotique, automatique, instrumentation seront étudiés avec détail. L’expérience de la recherche et de l’expérimentation constitueront des points supplémentaires appréciés.
Le sujet proposé s’adresse à des candidat(e)s curieu(ses)x, inventi(ves)fs, dynamiques, faisant preuve d’une grande motivation et d’un sens important du travail collectif et collaboratif.
Contact :
Cédric Clévy : cclevy@femto-st.fr
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Description du sujet :
Les applications spatiales de localisation précise/altimétrie, navigation, télécommunication et sciences nécessitent des stabilités de fréquence et de pureté spectrale de plus en plus grandes, pour atteindre les objectifs retenus. Les stabilités de fréquence recherchées sont demandées aussi bien pour les oscillateurs ultra-stables (OUS) à quartz que pour les horloges atomiques dans lesquelles l’OUS donne la limitation de stabilité sur les temps cours. Dans chacun des cas, il y a lieu de disposer d’un oscillateur très peu bruyant, et pour cela il faut maîtriser et réduire au maximum les sources de bruit du résonateur. Il subsiste encore des effets indésirables perceptibles et nuisibles aux performances des OUS dont les causes sont maintenant clairement attribuées au résonateur mais ne sont pourtant pas explicitées. D’autres matériaux de synthèse comme le GaPO4 et Langatate (LGT) ont montré leurs potentialités dans ces domaines d’applications. Aujourd’hui, la modélisation et l’étude du bruit propre de ces types de résonateurs sont globalement inexistantes.(...)
Financement : Bourse ministérielle (MESR), durée 3 ans, montant mensuel brut : 2014,63 €.
Profil du candidat : Master à dominante matériaux, physique du solide.
Directeur de thèse :
F. Sthal, 03.81.40.28.31, fsthal@femto-st.fr
Co-encadrants :
J. Imbaud, 03 81 40 28 39, joel.imbaud@ens2m.fr
M. Devel, 03 81 40 28 68, michel.devel@femto-st.fr
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Thèmes scientifiques abordés
Le sujet que nous proposons vise à étudier les performances thermodynamiques des échangeurs de chaleur et régénérateurs nécessaire aux convertisseurs décrits précédemment.
Compétences
thermodynamique, transferts de chaleur, mécanique des fluides, métrologie (acquisition de données, capteurs).
Encadrement
Ph. Nika F. Lanzetta, G. Layes,
Contact
Philippe NIKA
Institut FEMTO-ST UMR 6174 CNRS
Département ENISYS
Parc technologique
2 avenue Jean Moulin, 90000 BELFORT
philippe.nika@univ-fcomte.fr
Plus d'infos (pdf, 118 Ko)
Profil recherché
Bac 5 Master 2 recherche, Profil généraliste ayant des connaissances en énergétique, mécanique des fluides, mécanique conception, instrumentation et traitements de données expérimentales
Tuteurs
Brice Bryon (Ingénieur Assystem)
Philippe Nika (Professeur à l’Université de Franche-Comté)
Durée : 3 ans
Date de départ prévue : 01 Septembre 2011
Candidatures à envoyer à :
Philippe NIKA
Institut FEMTO-ST UMR 6174 CNRS
Département ENISYS
Parc technologique
2 avenue Jean Moulin, 90000 BELFORT
philippe.nika@univ-fcomte.fr
Brice BRYON
Assystem Engineering & Operation Services
6, Avenue des usines, 90000 BELFORT
bbryon@assystem.com
Plus d'infos (pdf, 63 Ko)