Alexis Picard : "I²PHEN : une nouvelle plateforme de télésurveillance médicale basée sur l’Internet des Objets"

Travaux de thèse d'Alexis PICARD : "I²PHEN : une nouvelle plateforme de télésurveillance médicale basée sur l’Internet des Objets"

La soutenance est ouverte au publique, exclusivement en visioconférence. Un lien sera disponible pour toutes les personnes souhaitant y assister.  Elle sera effectuée avec Microsoft Teams.

Résumé :

 La télésurveillance médicale est un domaine encore en plein développement en France. C’est une branche de la télémédecine qui a pour vocation de permettre à un médecin de recueillir et d’interpréter à distance les données nécessaires au suivi médical d’un patient. Elle permet, entre autres, d’améliorer le suivi médical à distance des personnes âgées en perte d’autonomie ou atteintes de pathologies chroniques (insuffisance cardiaque, diabète et hypertension artérielle par exemple), et ainsi elle favorise leur maintien à domicile et prévient au plus tôt d’éventuelles hospitalisations. Cette Thèse CIFRE au sein de l’entreprise Maincare (éditeur majeur de solutions digitales pour le monde de la santé) nous a permis de proposer la nouvelle plateforme I2PHEN (IoT Interoperable Platform for HEalth moNitoring low power) au sein de laquelle le suivi des paramètres de santé du patient est réalisé à l’aide d’objets connectés (tensiomètre, thermomètre, glucomètre, . . .) qui communiquent avec la plateforme distante (monitoring de données distribuées). Le serveur de récupération peut alors déclencher des alertes, définies au préalable avec les équipes médicales. Le choix technologique des réseaux utilisés est un point majeur. En effet, les réseaux LPWAN (Low-Power Wide Area Network) offrent une alternative rentable et moins coûteuse en énergie que les réseaux cellulaires pour transmettre des petites quantités de données, sur des distances importantes et à partir de capteurs et d’objets faible puissance alimentés sur batterie. Ce domaine étant nouveau, et encore peu dédié au domaine médical, il a été nécessaire de développer de nouveaux axes de recherche comme COMMA, notre nouvel algorithme adaptatif pour réduire la consommation énergétique et les interférences en mobilités quotidiennes. Le premier verrou a été la consommation énergétique, en relation avec la qualité de service, de ces nouveaux réseaux dans le domaine critique de la santé. Le second verrou, et probablement le plus difficile, a été de proposer des solutions d’interopérabilité pour que les objets connectés puissent dialoguer via ces nouveaux réseaux avec la plateforme distante, par l’intermédiaire d’une passerelle locale (basée sur Arduino). Au final, la plateforme que nous proposons dans cette thèse permet le télémonitoring des patients de bout en bout, et sera interopérable et économe en énergie.

Composition du jury :

M. Didier Donsez, Professeur des Universités, Université de Grenoble, Rapporteur ;

M. Philippe Roose, Maître de Conférences HDR, IUT de Bayonne, Rapporteur ;

M. Christophe Nicole, Professeur des Universités,  Université de Dijon, Examinateur ;

M. Said Tazi, Maître de Conférences HDR, Université de Toulouse, Examinateur ;

M. Ronnie Muthada Pottayya, Docteur qualifié, Maincare Solutions, Co-directeur de thèse ;

M. Jean-Christophe Lapayre, Professeur des Universités, Université de Franche-Comté, Directeur de thèse

Localisation : salle de réunion Maincare Solutions (4 Rue Pr Paul Milleret, 25000 Besançon)