Description de l'offre de thèse : Les réseaux neuronaux informés par la physique (PINN) ont émergé en tant que paradigme pour résoudre les problèmes directs et inverses en mécanique informatique en intégrant les lois physiques directement dans le processus d'apprentissage. Récemment réintroduits par Raissi et al. (2019), les PINN appliquent des équations directrices, généralement des équations différentielles partielles (EDP), en tant que contraintes dans la fonction de perte du réseau neuronal, ce qui permet d'utiliser des données éparses ou indirectes pour déduire le comportement du système.[...]

Cette bourse de doctorat est entièrement financée pour une durée de 3 ans, d'octobre 2025 à septembre 2028.
Langue : Français ou anglais uniquement
Lieu: FEMTO-ST Département de mécanique appliquée, SUPMICROTECH, Université Marie et Louis Pasteur, Besançon (FR)
Date limite de candidature : 15 juin 2025