Contexte : Les matériaux adaptatifs sont des matériaux avec des propriétés supplémentaires par rapportaux matériaux classiques (détection ou actionnement dans ce projet du fait de l'utilisation de matériaux piézoélectriques). Ils peuvent ainsi agir directement sur leur environnement et améliorer les propriétés globales de la structure dans laquelle ils sont intégrés (durabilité efficacité, réponse instantanée aux stimuli de l'environnement). Les composites, quant à eux, sont des matériaux clés pour de nombreux domaines (transports, aéronautique, énergies renouvelables, etc.). Ils répondent au besoin d'allègement des pièces tout en conservant d'excellentes propriétés mécaniques. La combinaison de ces deux technologies permet l'émergence de "super" matériaux aux propriétés structurales contrôlables : les méta-composites adaptatifs. Ils possèdent de nouvelles propriétés personnalisées, développées selon un cahier des charges fonctionnel.

Le travail de doctorat proposé porte essentiellement sur le WP1, focalisé sur les actions de recherche visant à déployer l'intelligence numérique basée sur la physique dans une approche système afin de développer des outils d'aide à la décision pour la conception robuste de méta-composites adaptatifs tirant parti de simulations multiphysiques multi-échelles et de stratégies de contrôle.

Ce travail se déroulera à l’institut FEMTO-ST (Besançon), en collaboration avec le LTDS (Ecully), dans le cadre du projet collaboratif ASTRIA, financé par l’ANR, qui regroupe les laboratoires SYMME (Chambéry), ICB (Belfort), ROBERVAL (Compiègne), LDTS (Ecully) et FEMTO-ST (Besançon)