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Soutenance Thèse

Anthony ALMIRALL "Intégration de couches minces dans les technologies du silicium pour les applications de filtrage RF haute fréquence et ultra large bande LiNbO3"

vendredi 21 Février - 9h30
FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

15B Avenue des Montboucons
25030 Besançon cedex
France

Événements passés

  • Soutenance HDR / 07 décembre 2021 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Jean-Charles BEUGNOT : "Contributions aux mécanismes de la diffusion Brillouin dans les fibres optiques"

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  • Soutenance Thèse / 29 novembre 2021 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe

    Chifaa DAHIK : "Optimisation Discrète Robuste En Présence D’incertitude Ellipsoïdale"

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  • Workshop / 25 novembre 2021 - 26 novembre 2021 / En distanciel

    Journées STP et Automatique de la SAGIP (en distanciel)

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  • GDR / 23 novembre 2021 / Paris Campus de Jussieu

    Séminaire du GdR "Génie de la programmation et du Logiciel"

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  • Soutenance Thèse / 17 novembre 2021 / Amphithéâtre 302 - UFR STGI Montbéliard

    Charles LORENZO : "Méthodologie et outils pour l’optimisation multicritères d’une architecture de train hybride électrique à hydrogène"

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  • Symposium / 02 novembre 2021 - 05 novembre 2021 / Besançon - FEMTO-ST 15B avenue des Montboucons

    Symposium International sur la Technologie Opto-Mécatronique (ISOT)

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  • Soutenance Thèse / 27 octobre 2021 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Pascal STARK : "Ordinateur photonique intégré"

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  • Soutenance Thèse / 19 octobre 2021 / IUT Belfort Montbéliard

    Zhihao CHEN : "Apprentissage profond pour la détection et la quantification automatiques des zones pathologiques du myocarde à partir de l'IRM DE après un infarctus"

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  • Soutenance Thèse / 08 octobre 2021 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe

    Antoine ANDRE : Mesure visuelle robuste à grands rapports plage sur résolution de la pose 3D de mires périodiques codées : applications à la microrobotique

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  • Soutenance Thèse / 07 octobre 2021 / Salle Transfert 1

    Nguyen-Nhat-Binh TRINH : Modélisation asymptotique d'un réseau de micro-miroirs et design de logiciel pour les modèles multi-échelles dérivés automatiquement

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