Christian SALIM : "Approches éco-énergétiques basées sur la réduction des données..."

Travaux de thèse : "Approches éco-énergétiques basées sur la réduction des données pour des réseaux de capteurs vidéo sans fil gérés sécurisés et basés sur des priorités

Résumé : 

L’énorme quantité de données dans les réseaux de capteurs vidéo sans fil (RCVSF) est une des causes qui aggrave les défis liés à la consommation d’énergie et à la consom- mation de bande passante vis-à-vis des ressources limitées des nœuds capteurs. La gestion du réseau est l’un des problèmes des RCVSFs en raison de l’énorme quantité d’images envoyées simultanément par les capteurs au coordinateur. Dans cette thèse, pour surmonter ces problèmes, plusieurs contributions ont été apportées. Chaque contribution se concentre sur un ou deux défis, comme suit: Dans la première contribution, pour réduire la consommation d’énergie, une nouvelle approche pour l’agrégation des données pour les RCVSFs basée sur des fonctions de similarité des plans est proposée. Un RCVSF est déployé sur deux niveaux: le niveau du nœud capteur vidéo et le niveau du coordinateur. Au niveau du nœud capteur, nous proposons une technique d’adaptation du taux de trame pour réduire le nombre de trames à capter par le nœud capteur. En outre, une fonction de similarité a été proposée pour réduire le nombre de trames envoyées par les nœuds capteurs au coordinateur. Au niveau du coordinateur, après avoir reçu des images de différents nœuds capteurs voisins, la similarité entre ces images est calculée pour éliminer les redondances. Dans la deuxième contribution, certains traitements et analyses sont ajoutés en fonction de la similarité entre les images au niveau du nœud capteur pour n’envoyer que les images importantes au coordinateur. Les fonctions cinématiques sont définies pour prévoir l’étape suivante de l’intrusion et pour planifier le système de surveillance en conséquence. Dans la troisième contribution, sur la phase de transmission, au niveau capteur-nœud, un algorithme d’extraction des différences entre deux images est proposé. Cette contribution prend également en compte le défi de sécurité en adaptant un algorithme de chiffrement efficace au niveau du nœud capteur. Dans la dernière contribution, pour éviter une détection plus lente des intrusions conduisant à des réactions plus lentes du coordinateur, un protocole de la couche liaison de données (couche MAC) basé sur le protocole S-MAC a été proposé pour contrôler le réseau. Cette solution consiste à ajouter un bit de priorité au protocole S-MAC pour donner la priorité aux données critiques.

 Membres du jury : 

Pascal LORENZ, Professeur à l'Université de Haute Alsace, Rapporteur

Hamida SEBA, Maitre de conférences HDR à l'Université Claude Bernard Lyon 1, Rapporteur

Moufida MAIMOUR, Maitre de conférences à l'Université de Lorraine, Examinateur

Jacques DEMERJIAN, Professeur à l'Université Libanaise, Examinateur

Christophe Guyeux, Professeur à l'Université de Bourgogne Franche-Comté, Examinateur

Raphaël COUTURIER, Professeur à l'Université de Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse

Abdallah MAKHOUL, Maître de conférence HDR à l'Université de Bourgogne Franche-Comté, Co-directeur de thèse

Rony DARAZI, Professeur Associé à l'Université Antonine, Co-directeur de thèse

Localisation : Amphithéâtre 4, Bâtiment A - IUT Belfort-Montbéliard, 19 Avenue du Maréchal Juin - 90016 Belfort