Daniel SOTO FORERO : "Adaptation en temps réel d'une séance d'entraînement par intelligence artificielle"

Résumé : L'objectif de ce travail de thèse est la prise en compte en temps réel du travail d'un apprenant pour une meilleure personnalisation de l'environnement informatique pour l'apprentissage humain AI-VT (Artificial Intelligence Virtual Trainer).

Certains des problèmes les plus courants et les plus typiques dans le domaine des environnements informatiques d'apprentissage humain (EIAH) sont (i) l'identification correcte des difficultés des apprenants dans le processus d'apprentissage, (ii) l'adaptation du contenu ou de la présentation du système en fonction des difficultés rencontrées, et (iii) la capacité à s'adapter sans données initiales (démarrage à froid). Dans certains cas, le système tolère des modifications après la réalisation et l'évaluation des compétences. D'autres systèmes nécessitent une adaptation compliquée en temps réel car seul un nombre limité de données peut être capturé. Dans ce cas, elles doivent être analysées correctement et avec une certaine précision afin d'obtenir les adaptations appropriées. L'architecture proposée et les modules développés avec techniques d'intelligence artificielle fonctionnent de manière associée en exploitant les avantages de chacun pour obtenir des propositions d'adaptation performantes selon l'évolution des connaissances des apprenants, permettant ainsi l'acquisition des connaissances et la progression dans le processus d'apprentissage.

Composition du jury: 

Julien HENRIET Maîtresse de conférences Université Marie et Louis Pasteur Directeur de thèse
Sébastien GEORGE Professeur Le Mans Université Rapporteur
Jean LIEBER Maître de conférences Université de Lorraine Rapporteur
Edi PRIFTI Directeur de recherche Institut pour la recherche et le developpement (IRD) Examinateur
Christophe LANG Professeur des universités Université Marie et Louis Pasteur Examinateur
Marie-Laure BETBEDER Maîtresse de conférences Université Marie et Louis Pasteur CoDirecteur de thèse

Localisation : Université Marie et Louis Pasteur UFR Sciences et Techniques 16 route de Gray 25000 BESANCON - salle Salle des Actes