Denis TRYSTRAM : "L'apprentissage automatique, opportunité ou frein pour sortir de la crise climatique ?

Denis Trystram est Professeur à l'INP Grenoble, membre honoraire de l'institut universitaire de France et responsable du programme Edge Intelligence (https://edge-intelligence.imag.fr/) à l'institut MIAI.

Résumé  :  Il est acquis aujourd'hui que la crise climatique est dûe au développement considérable des activités humaines depuis la fin de la seconde guerre mondiale. Le "monde digital" constitue une part importante dans les émissions de gaz à effet de serre et est en accélération constante.
La communauté scientifique dans son ensemble a pris conscience de l’ampleur de la crise climatique et nombreux sont celles et ceux qui ont intégré cette dimension
dans leurs vies quotidiennes et professionnelles. Beaucoup pensent que le numérique (et en particulier l'apprentissage automatique) est un levier pour étudier l'efficacité et la complexité des problèmes climatiques. L'objectif principal de cet exposé est de discuter cette position à travers quelques exemples. J'ouvrirai ensuite le débat sur des pistes plus ouvertes et la difficulté de dépasser une simple optimisation de processus au service de l’environnement pour apporter des solutions à la hauteur des enjeux globaux. Je présenterai en particulier les ACV (analyses de cycle de vie) du matériel informatique et des plates-formes logicielles et l'effet rebond, direct et indirect, comme briques de base dans l'évaluation de solutions potentielles pour aborder la crise climatique.