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Exposition

Exposition Fuel Fiction : L'hydrogène acteur d'un récit pour un transition énergétique ?

Mardi 4 Février - Samedi 29 Mars 2025

Bibliothèque Universitaire de Belfort

Dans le cadre du dispositif de résidence Un artiste / un Labo, l'éco-designer Quentin Didierjean, a été accueilli au sein de l'équipe SHARPAC du département ENERGIEde FEMTO-ST.

Cette exposition "Fuel Fiction" interroge les technologies de l'hydrogène et leur contribution au récit d'une transition énergétique souhaitable.

Événements passés

Catégorie

Soutenance Thèse / 21 juin 2022 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING
Fernando Eleazar García Ramírez : "Intégration et étude d'un système endomicroscopique basé sur MOEMS pour la détection précoce des cancers gastro-intestinaux par SS-OCT"
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Evènement grand public / 21 juin 2022 / ENSMM Bâtiment Transfert 26 Rue de l’Épitaphe Besançon
Matinée Usinage carbures & céramiques
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Séminaire annuel / 16 juin 2022 / ENSMM
Séminaire annuel 2022
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Journée scientifique / 13 juin 2022 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe_Amphi Emilie du Chatelet
Journée du Club Optique Micro-ondes
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Summer school / 07 juin 2022 - 10 juin 2022 / Crunch Lab - Site de Belfort Rue Thierry Mieg 90010 Belfort Cedex
VFCS’22
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Soutenance Thèse / 24 mai 2022 / Département des Sciences et Energies Louis Néel
Ali ISMAIL : "Approche multiphysique pour la conception optimale de régénérateurs magnétocaloriques innovants"
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Soutenance Thèse / 20 mai 2022 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe
Bachir ACHI : "Horloge optique miniature à ion piégé"
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Soutenance Thèse / 13 mai 2022 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING
Antoine CHEVROT : "Détection d'anomalies contextuelles dans les données de trafic aérien à l'aide de modèles de réseaux de neurones"
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Soutenance Thèse / 21 avril 2022 / Amphi RT2 Département Réseaux et Télécom Montbéliard
Elie GEAGEA : Réactions chimiques en surface étudiées par STM sous UHV
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Soutenance Thèse / 14 avril 2022 / Bavans - Faurecia Clean Mobility Centre R&D
Charbel EL HACHEM : "Automatisation du contrôle qualité et réduction des non conformités en utilisant des techniques de machine learning chez Faurecia Clean Mobility"
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