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Soutenance Thèse

Florian PESCHER : "Algorithmes génériques pour le design interactif d’objets à l’aide de matière programmable"

vendredi 18 décembre 2020 - 10h00
Amphi RT2 Département Réseaux et Télécom Montbéliard

Événements passés

  • Evènement grand public / 24 septembre 2024 - 27 septembre 2024 / MICROPOLIS - Besançon

    MICRONORA : Salon International des microtechniques et de la précision

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  • Séminaire / 19 septembre 2024 / FC-LAB - 13 rue Thierry Mieg - 90010 Belfort

    3 séminaires dans le domaine de l'Energie par des chercheurs de l'Université de Beijing, Chine

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  • Soutenance Thèse / 18 septembre 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Andrei ERMOLAEV : "Méthodes basées sur les données pour l'analyse de la propagation non linéaire dans les fibres optique"

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  • Conférence / 17 septembre 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Conférence invitée : Prof. Nathan Kutz, University of Washington

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  • Soutenance Thèse / 23 juillet 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Clément EUSTACHE : "Capteurs fibrés à base d'ondes de surface de Bloch"

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  • Soutenance Thèse / 19 juillet 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Pierre-Jean CHARPIN : "Modélisation de l’interaction laser-plasma dans les faisceaux de Bessel femtoseconde"

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  • Soutenance Thèse / 17 juillet 2024 / SUPMICROTECH-ENSMM_26 rue de l'Epitaphe_Amphi Jules Haag

    Marie DAUBRESSE-CHASLE : Reconstruction de la déformation d'une scène tubulaire en vue de l'utilisation d'une meute de capsules miniaturisées dans l'intestin grêle

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  • Soutenance Thèse / 16 juillet 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Merieme OUHABAZ : "Les niobates et tantalates alcalins pour des dispositifs électroactifs"

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  • Soutenance Thèse / 12 juillet 2024 / Amphi I102 UTBM Belfort 13 rue Mieg

    Linfei FENG : "Modélisation et Optimisation de la conception d’une chaîne logistique de l’hydrogène durable"

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  • Soutenance Thèse / 11 juillet 2024 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING - Amphi JJ Gagnepain

    Mehdi MABED : "Application de méthodes d'apprentissage profond à l'analyse et modélisation de la dynamique non-linéaire dans les fibres optiques"

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