Nabil OMRI : " Extraction de connaissances à partir des données d'une PME en vue de l'implémentation du PHM"

Travaux de thèse de Nabil OMRI : "Extraction de connaissances à partir des données d'une PME en vue de l'implémentation du PHM"

Résumé : Ce travail de thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre FEMTO-ST / ENSMM et la société SCODER qui est une PME située dans le Doubs et spécialisée dans la fabrication de pièces automobiles de haute précision. Ce projet vise à développer une approche de gestion des données et d'analyse prédictive (Prognostics and Health Management (PHM)). Il s'agit d'un partenariat dans le cadre de la transformation digitale de l'entreprise SCODER. L'une des originalités de ce travail de thèse est de développer une approche PHM orientée données et adaptée aux PME. Notre approche est basée sur les besoins des utilisateurs pour identifier quantitativement et qualitativement les données nécessaires et estimer le coût qui en résulte. Pour atteindre ces objectifs, une étude est réalisée sur la base de l'état de l'art et renforcée par des observations de terrain pour
identifier les paramètres déterminant pour l'application du PHM dans les PME.[...]

Composition du jury : Nourredine ZERHOUNI, PR1 Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse

M. François PERES, Professeur des Universités, ENIT Tarbes,Rapporteur

M. Samir LAMOURI, Professeur des Universités, Professeur des Universités à Arts et métiers ParisTech ENSAM :au LAMIH UMR CNRS 8201, Rapporteur

Mme Zeina AL MASRY, Maître de conférences ENSMM, Co-directrice de thèse

Mme Pauline RIBOT, Maître de conférences, LAAS-CNRS, Equipe DISCO, Examinatrice

M. Pascal VAIRAC, Professeur des Universités, ENSMM, Examinateur

Mme Sonia HAJRI, Professeur des Universités, INSAT Tunis, Examinatrice

Localisation : Amphithéâtre Pierre Mesnage - 26, Rue de l'Epitaphe, 25000 Besançon