Quentin LEFEBVRE : "Évaluation de la douceur de fonctionnement de moulinets de pêche par machine learning et deep learning"

Résumé : La notion de la douceur de fonctionnement des moulinets de pêche est floue pour l'utilisateur mais se ressent très aisément lors de leur utilisation. L'évaluation de la qualité des moulinets en terme de douceur de fonctionnement est couramment réalisée manuellement par des experts en sortie de chaine d'assemblage. Cette thèse vise ainsi à comprendre et définir scientifiquement la notion de douceur de fonctionnement d'un moulinet. Pour étudier cette sensation perçue, nous avons choisi d'analyser les vibrations émises par le moulinet lors de son fonctionnement. Pour cela, différents modèles de moulinets représentatifs de la gamme disponible sur le marché, en terme de douceur de fonctionnement, ont été sélectionnés et classés par des experts de Caperlan. Ces travaux de thèse ce sont déroulés en trois temps. Les modèles de moulinets ont été analysés pour déterminer les potentielles sources occasionnant les différences de sensations perçues lors de leur utilisation. Ensuite un banc d'essais motorisé et instrumenté a été réalisé pour effectuer les mesures accélérométriques des moulinets en fonctionnement. Enfin, les signaux obtenus ont été étudiés avec trois méthodes : une analyse fréquentielle, l'utilisation d'algorithmes de régression (machine learning) et l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs (deep learning). Les méthodes de machine learning et de deep learning utilisées ont permis d'obtenir des premiers résultats prometteurs de prédiction de la qualité des modèles, en terme de douceur de fonctionnement, à partir des signaux accélérométriques mesurés sur ces moulinets.

Composition du jury :

Sébastien THIBAUD, Professeur, Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse

Emmanuel RAMASSO, Maître de conférences, Université Bourgogne Franche-Comté, CoDirecteur de thèse

Arnaud DELAMEZIERE, Professeur des universités, GIP-INSIC Institut Supérieur d'Ingénierie de la Conception, Rapporteur

Emmanuel FOLTETE, Professeur des universités, Université Bourgogne Franche-Comté, Examinateur

Mireille BATTON-HUBERT, Professeur des universités, Mines Saint-Étienne, Rapporteur

Cyprien WOLFF, Maître de conférences, Université de Lorraine, Examinateur

Localisation : SUPMICROTECH ENSMM 26, rue de l'Épitaphe 25000 BESANCON - salle Amphithéâtre Pierre Mesnage