Rafael MARENTES ORTIZ : "Développement de jumeaux numériques des prosommateurs utilisant des facteurs socio-économiques et le big data afin d’optimiser l’allocation des ressources énergétiques en tenant compte des contraintes économiques

Résumé : Cette thèse examine la conception et l’application de Jumeaux Numériques (JNs) pour les prosommateurs dans le cadre des systèmes énergétiques durables. Elle répond au besoin croissant d’intégrer les dimensions sociales, économiques et techniques dans la modélisation énergétique afin de saisir la complexité des comportements des prosommateurs et de permettre de nouvelles formes d’optimisation énergétique ainsi que d’opportunités d’affaires.
La recherche débute par une revue de littérature approfondie, retraçant l’évolution du concept de prosommateur, le rôle de la numérisation ainsi que les interactions entre innovation technologique, organisation sociale et cadres réglementaires. Elle met en évidence les lacunes des pratiques actuelles de modélisation, notamment en ce qui concerne l’intégration des données comportementales et socio-économiques dans les simulations énergétiques.
Le cadre méthodologique combine la modélisation avancée avec la collecte de données relatives à la météo, à la consommation énergétique, à la production photovoltaïque, à la recharge des véhicules électriques et aux technologies hydrogène. La thèse développe deux JNs distincts, testés sous divers scénarios afin d’évaluer leur potentiel en matière d’économies d’énergie, de fourniture de flexibilité et de réduction des émissions de carbone.
La dernière partie de la thèse aborde la dimension économique en explorant des modèles d’affaires innovants pour les JNs des prosommateurs. Le travail analyse comment les JNs peuvent créer, livrer et capter de la valeur, tant pour les prosommateurs individuels que pour les communautés énergétiques élargies.
Dans son ensemble, cette thèse contribue au débat interdisciplinaire sur le rôle de la numérisation dans la transition énergétique. Elle démontre comment les JNs des prosommateurs peuvent agir comme des outils d’aide à la décision intégrant des données hétérogènes, favorisant de nouveaux modèles d’affaires et soutenant la conception de politiques orientées vers la décarbonation et la décentralisation. Les résultats soulignent l’importance d’une intégration intersectorielle, mettant en avant la nécessité pour les recherches futures de développer davantage des cadres de JNs interopérables et d’explorer les dimensions de gouvernance et d’éthique liées à l’utilisation des données.

Composition du jury : 

Fei GAO Full professor Université de Technologie Belfort-Montbéliard Directeur de thèse
Mohamed BENBOUZID Full professor Université de Bretagne Occidentale Rapporteur
Demba DIALLO Full professor Université Paris-Saclay Rapporteur
Dmitri VINNIKOV Full professor Tallinn University of Technology Examinateur
Elena BREAZ Associate Professor Université de technologie de Belfort-Montbéliard CoDirecteur de thèse
Ylenia CURCI Assistant professor Université de technologie de Belfort-Montbéliard Co-encadrant de thèse

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