Rémy SCHOLLER : "Analyse de données de signalisation mobile pour l’étude de la mobilité respectueuse de la vie privée. Application au secteur du transport routier de marchandises "

Résumé : Les opérateurs de réseau mobile disposent d'une importante source de données issue des communications de l'ensemble des objets connectés (smartphones mais pas uniquement) avec le réseau. Ces données de signalisation constituent une source massive de données de localisation et sont régulièrement utilisées pour l'étude de la mobilité (humaine ou non). Cependant, les usages potentiels se heurtent à deux écueils majeurs: leur faible précision spatiotemporelle et leur caractère éminemment sensible au regard de la protection de la vie privée. Dans un premier temps, les travaux de cette thèse améliorent la connaissance de l'état de mobilité (immobile ou en mouvement), de la vitesse, de la direction de déplacement des objets connectés et de la route qu'ils empruntent sur une infrastructure de transport (routier ou ferré par exemple). Dans un second temps, nous montrons comment garantir la confidentialité de statistiques de mobilité produites en flux continu. L'utilisation de données de signalisation, qu'elle soient relatives à des utilisateurs ou à des objets connectés divers, est encadrée légalement. Pour l'étude de la mobilité, les opérateurs ont donc tendance à publier des statistiques anonymisées (données agrégées). Plus précisément, on cherche à calculer des statistiques de mobilité complexes et anonymisées ``à la volée'' à l'aide de méthodes de confidentialité différentielle et de structures de données probabilistes (telles que des filtres de Bloom). Enfin, dans un troisième temps, nous illustrons le potentiel des données de signalisation et des approches proposées dans ce manuscrit pour le calcul en temps quasi-réel de statistiques anonymes sur le transport routier de marchandises. Cependant, il ne s'agit ici que d'un exemple de ce qui pourrait s'appliquer à d'autres sujets d'analyses de comportements de populations et d'activités avec des enjeux de politiques publiques et économiques importants.

Composition du jury :

M. Jean-François COUCHOT Full professor Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse
M. Eric BALLOT Professeur Ecole des Mines de Paris - Université PSL, Co-directeur de thèse
Mme Maryline LAURENT Professeure Télécom SudParis Rapporteure
M. Stéphane CHRETIEN Full professor University of Lyon 2 Rapporteur
Mme Laetitia DABLANC Directrice de recherche Université Gustave Eiffel Examinatrice
M. Sébastien GAMBS Professeur Université du Québec à Montréal Examinateur

Localisation : Ecole des Mines de Paris Université PSL 60, Boulevard Saint-Michel 75272 PARIS