Syed Meesam Rasa NAQVI : "Un infrastructure logiciel d'analyse prédictive basé sur l'apprentissage non supervisé : Application à la maintenance industrielle"

Soutenance de thèse à huit clos

Résumé : Le pronostic et la gestion de l'état de santé (PHM) s'efforce d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de minimiser les temps d'arrêt des équipements techniques. L'intégration du pronostic axé sur les données et l'utilisation stratégique des données sont essentielles pour les industries qui souhaitent rester compétitives dans le contexte commercial dynamique d'aujourd'hui. La numérisation croissante a entraîné une prolifération de capteurs, de dispositifs intelligents et de systèmes interconnectés dans les environnements industriels, ce qui a conduit à une augmentation exponentielle de la production de données. Cependant, une part importante des données collectées n'est pas étiquetée et n'est pas structurée, ce qui les rend difficiles à exploiter et, par conséquent, sous-utilisées. L'écart croissant entre la collecte et l'analyse des données dans diverses industries souligne la nécessité de méthodes innovantes d'analyse des données. Cette thèse vise à combler cet écart en construisant un cadre d'analyse de données dynamique, capable de transformer des données brutes non étiquetées en informations exploitables.
Dans ce travail, un cadre modulaire d'analyse de données en deux phases basé sur l'apprentissage de représentations non supervisé combiné à l'évaluation de la similarité par le raisonnement à partir de cas (RàPC) est proposé.[...]

Composition du jury : 

M. Christophe VARNIER, Maître de conférences Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse
M. Noureddine ZERHOUNI, Professeur des universités Université Bourgogne Franche-Comté, Co-directeur de thèse
M. Jean-Marc NICOD Professeur Université Bourgogne Franche-Comté, Co-encadrant de thèse
M. Abdelkhalak EL HAMI Professeur des universités INSA de Rouen, Examinateur
M. Mark Alan FINLAYSON Associate Professor College of Engineering and Computing, Florida International University, Examinateur
M. Stéphane CHRETIEN Professeur Université Lyon 2, Rapporteur
M. Kondo ADJALLAH Professeur Université de Lorraine, Rapporteur