Wissam ALJURDI : "Vers des Systèmes de Recommandation de Nouvelle Génération grâce à la Qualité des Données Génériques"

Résumé :Les systèmes de recommandation sont essentiels pour filtrer les informations en ligne et fournir un contenu personnalisé, réduisant ainsi l’effort nécessaire pour trouver des informations pertinentes. Ils jouent un rôle crucial dans divers domaines, dont le commerce électronique, en aidant les clients à trouver des produits pertinents, améliorant l’expérience utilisateur et augmentant les ventes. Un aspect significatif de ces systèmes est le concept d’inattendu, qui implique la découverte d’éléments nouveaux et surprenants. Cependant, il est complexe et subjectif, nécessitant une compréhension approfondie des recommandations fortuites pour sa mesure et son optimisation. Le bruit naturel, une variation imprévisible des données, peut influencer la sérendipité dans les systèmes de recommandation. Il peut introduire de la diversité et de l’inattendu dans les
recommandations, conduisant à des surprises agréables. Cependant, il peut également réduire la pertinence de la recommandation. Par conséquent, il est crucial de concevoir des systèmes qui équilibrent le bruit naturel et la sérendipité. Cette thèse souligne le rôle de la sérendipité dans l’amélioration des systèmes de recommandation et la prévention des bulles de filtre. Elle propose des techniques conscientes de la sérendipité pour gérer le bruit, identifie les défauts de l’algorithme, suggère une méthode d’évaluation centrée sur l’utilisateur, et propose une architecture basée sur la communauté pour une performance améliorée.

Composition du jury :

M. Abdallah MAKHOUL Professeur des universités Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse
Mme Lynda MOKDAD Professeur des universités Université Paris-Est Val de Marne, Rapporteure
M. Mohamed-Hedi KARRAY Professeur des universités University of Technology of Tarbes (UTTOP), Rapporteur
M. Jacques DEMERJIAN Professeur des universités Université Libanaise, Co-directeur de thèse
Mme Nadia KABACHI Maître de conférences Université Lyon1, Examinatrice
M. Julien BOURGEOIS Professeur des universités Université Bourgogne Franche-Comté, Examinateur
M. Jacques BOU ABDO Assistant professor University of Cincinnati, Examinateur