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Soutenance Thèse

Xinyang HAO : "Architecture à multiples PEMFC couplées à un convertisseur élévateur entrelacé à entrées multiples : Commande et étude de performances"

Mardi 28 Février 2023 - 14H00
UTBM - Belfort

Événements passés

  • Soutenance Thèse / 10 septembre 2020 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe

    Alok POKHAREL : "Analyse par des méthodes de “reverse engineering” de résonateurs piézoélectriques hautes performances et modélisation du bruit"

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  • Soutenance Thèse / 03 septembre 2020 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe

    Justine LARIVIERE : "Tolérancement robuste des composants de véhicules ferroviaires pour assurer leur performance et le respect des contraintes de conception"

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  • Soutenance Thèse / 23 juillet 2020 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Solveig PERRET : "Génération de lumière Supercontinuum dans le visible et l’ultraviolet dans des fibres optiques multimodes de silice dopée à saut d'indice"

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  • Soutenance Thèse / 21 juillet 2020 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Sheler MAKTOOBI : "Couplage diffractif pour réseaux de neurones optiques"

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  • Soutenance Thèse / 16 juillet 2020 / ENSMM_26 rue de l'Epitaphe

    Benjamin WEILAND : "Tribologie et perception tactile de surfaces texturées"

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  • Soutenance Thèse / 13 juillet 2020 / Salle Transfert 1

    Hasnaa MELIANI : "Fonctionnalisation d'outils de décolletage par microstructuration de surface"

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  • Soutenance Thèse / 10 juillet 2020 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Asma CHARGUI : "Investigation des propriétés élastiques et thermiques de films nanostructurés"

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  • Soutenance HDR / 10 juillet 2020 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Samir CHOUALI : "Contributions à la conception rigoureuse des systèmes à base de composants exploitant des modèles SysML et des approches formelles"

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  • Soutenance Thèse / 08 juillet 2020 / FEMTO-ST - TEMIS BUILDING

    Vincent ASTIE : Développement et mise en œuvre d'un procédé industriel de dépôt épitaxial de niobates alcalins

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  • Soutenance Thèse / 08 juillet 2020 / IUT Belfort

    Gaby BOU TAYEH : " Towards Smart Firefighting Using the Internet of Things and Machine Learning"

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