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L’intelligence artificielle au service de la collecte de données agricoles
Le projet ANR OCOD combine capteurs intelligents, drones et optimisation pour la collecte de données dans des environnements naturels contraints.
Porté par l’INRAE et impliquant FEMTO-ST, le LPCA et Inria-FUN, ce projet (2025-2029) d’un montant global de 580 k€ a débuté au 1er janvier 2025 avec un lancement officiel le 6 février sur le site INRAE de Clermont Ferrand.
Il vise à optimiser la collecte de données agricoles en milieux naturels difficiles d’accès grâce à une combinaison de capteurs intelligents sans fil et de drones. Ces données seront exploitées pour faciliter un détection précoce des stress hydriques, ou des maladies, et limiter l’usage d’intrants (engrais).
Le travail de FEMTO-ST dans le cadre du projet ANR OCOD se concentrera principalement sur l'optimisation des plans de vol des drones pour qu'ils puissent à la fois collecter des images aériennes, des données de température et d’humidité et communiquer avec les capteurs situés au sol, sans avoir besoin de s'arrêter directement au-dessus de chaque capteur.
L’objectif sera également d’optimiser la structure du réseau de capteurs, en prenant en compte des contraintes telles que la consommation d'énergie.
Karine Deschinkel ainsi que Mourad Hakem et Jean-Claude Charr de son équipe répondront à ces 2 défis émergents et encadreront une thèse sur ce sujet à partir de septembre 2025. Ils proposeront des approches innovantes basées sur des heuristiques récentes en optimisation et sur des techniques d’apprentissage, avec un test grandeur nature prévu sur le site expérimental de l’INRAE de Montoldre.
Contact : Karine Deschinkel
Le projet ANR NEMRO mis en lumière par IEEE Spectrum !
Le projet ANR NEMRO présenté à la conférence IEEE/RSJ a été sélectionné par IEEE Spectrum !
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De nouveaux capteurs pour localiser les foyers épileptiques dans le cerveau
Grâce à de nouveaux capteurs non-métalliques brevetés, une électro encéphalographie pourra être réalisée simultanément avec une IRM du cerveau. Une avancée importante pour le diagnostic et le traitement de l'épilepsie et d'autres maladies neuronales, en cours de développement au Département d'optique de FEMTO-ST. Ce projet de maturation soutenue par la SATT Grand Est, d'une durée de 24 mois, fait l’objet d’un article dans la lettre de l’innovation du CNRS.
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Dépister le cancer grâce à l’haleine
Une équipe de recherche de FEMTO-ST a réussi à réaliser un premier prototype de laboratoire permettant l’analyse de la composition chimique de l’haleine pour détecter le cancer du poumon. Cet article est publié dans le journal Sensors and Actuators B.
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Cédric DECROCQ obtient le "Louis and Edith Zernow award"
Ce doctorant de l'équipe THERMIE (département Energie) a été récompensé lors de l'International Symposium on Ballistics.
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Fête de la science à Belfort et Besançon les 14 et 15 octobre
Robotique, informatique, thermique, microtechniques, mécanique…En partenariat avec les acteurs de l’enseignement supérieur, FEMTO-ST participe les 14 et 15 octobre prochain à des animations scientifiques grand public sous forme d’ateliers ou de manipulations dans le cadre de la fête de la science qui se tient à Belfort et Besançon
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Best paper award à ICRE 2017
Nicolas Delcey, doctorant du département Énergie, a été récompensé lors de l'ICRE 2017 qui, cette année, s'est déroulée à Londres .
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[FOCUS LAB' #2] Peut-on transformer une souris verte en escargot ?
Découvrez la réponse en images...
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Un problème ouvert résolu en informatique : une réduction efficace de la taille de systèmes
Gérard Cécé du département DISC/FEMTO-ST a présenté lors de la conférence LICS'17, les fondations d'une série d'algorithmes efficaces du calcul de la plus grande relation de simulation d'un système.
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Trouver de nouveaux débouchés aux matériaux biosourcés
Dans le cadre d’un projet européen H2020, FEMTO-ST, en lien avec 16 autres partenaires issus de 6 pays européens, ambitionne d'élargir les débouchés des matériaux biosourcés en développant des démonstrateurs pour les secteurs technologiques de pointe tels que notamment le transport terrestre et aérien.
Le lancement du projet,en présence de l'ensemble des partenaires, a eu lieu mardi 12 septembre dans le locaux de l'institut.
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Une nano-antenne pour imager et caractériser des sources de photons uniques infrarouges
Bien que produits par milliards, les quantum-dots restent des sources lumineuses nanométriques difficiles à détecter et caractériser individuellement, en particulier quand elles émettent dans l’infrarouge. Des chercheurs de FEMTO-ST ont développé pour cela une nano-antenne intégrée sur fibre optique. Ces travaux ont été publiés dans la revue Nano Letters.
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