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Actualité de FEMTO-ST

« Second Prize Paper Award » de l’IEEE IAS pour Daming Zhou

Lors de la conférence internationale « 2016 IEEE IAS Annual Meeting » qui s’est déroulée à Portland, États-Unis entre le 2 et 6 octobre, un doctorant de l’équipe SHARPAC du laboratoire FEMTO-ST, M. Daming Zhou, a reçu le « Second Prize Paper Award » de l’IEEE IAS (Industry Application Society) pour la publication intitulée : « On-line Estimation of Lithium Polymer Batteries State-of-Charge Using Particle Filter Based Data Fusion With Multi-Models Approach ». Cette publication a été réalisée dans le cadre de sa thèse co-signée avec M. Ke Zhang, M. Alexandre Ravey, M. Fei Gao et M. Abdellatif Miraoui. Les travaux de Daming ouvrent de nouvelles perspectives quant à la détermination de l’état de charge de batteries Lithium Polymère en permettant de corriger les erreurs d’estimation par la fusion de différents modèles (physique et circuit équivalent électrique) en temps-réel. A terme, cela permettra de mieux gérer le calcul de l’autonomie restante des véhicules hybride et électrique. Daming entame actuellement sa troisième année de thèse où il développe des modèles multi-physique temps-réel applicable aussi bien à des batteries ou des piles à combustible.

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  • L’intelligence artificielle au service de la collecte de données agricoles

    Le projet ANR OCOD combine capteurs intelligents, drones et optimisation pour la collecte de données dans des environnements naturels contraints.

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  • Un projet européen pour la prévention des déchirures du périnée

    PELVITRACK propose un outil prédictif aux praticiens dans le cadre d’un consortium européen interdisciplinaire impliquant FEMTO-ST.

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  • 12 postes d’enseignants-chercheurs à pourvoir à FEMTO-ST

    Informatique, Génie informatique - automatique et traitement du signal, Génie Civil - Physique et Energétique du bâtiment, mécanique – génie mécanique.

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  • Prix du Best Paper à BIOSTEC 2025

    Les travaux de Ouassim Boukhennoufa et son équipe combinent IA et optimisation d’images en médecine nucléaire pour une détection plus précise et précoce des anomalies parathyroïdiennes.

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  • Structures Kagomé pour les technologies quantiques

    Les technologies quantiques ouvrent des perspectives prometteuses mais elles nécessitent le développement de nouveaux matériaux aux propriétés remarquables.

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  • Lancement du projet européen "SAMI" de capteurs intelligents sans énergie

    Une collaboration scientifique et technologique d’envergure entre l’entreprise Silmach et l’institut FEMTO-ST dans le domaine des capteurs intelligents et autonomes débute en ce début d'année 2025.

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  • Prix de thèse RENATECH 2024

    Adria Grabulosa est récompensé pour ses travaux permettant la réalisation de circuits imprimés 3D par une technique originale de fabrication additive optique photon par photon.

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  • Elsevier article award à BFAS 2024

    Intelligence artificielle appliquée au procédé d’usinage par électroérosion : Loïc Guiziou1, Emmanuel Ramasso1, Sébastien Thibaud1 et Sébastien Denneulin2 ont décroché le second prix du meilleur papier lors de la 8e Conférence Internationale sur les Fonctions de Croyance.

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  • Hommage à notre collègue Sarah Benchabane

    Le CNRS et la communauté universitaire de Bourgogne Franche-Comté sont en deuil suite au décès de Sarah Benchabane, Directrice de Recherche au CNRS et chercheuse de renommée internationale en phononique, affiliée au laboratoire FEMTO-ST.

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  • La structure i-motif de l’ADN existe-t-elle dans la cellule ?

    Dans le cadre d’un projet interdisciplinaire impliquant FEMTO-ST, une nouvelle étude scientifique relance le débat sur l’existence même de ces structures dans l’ADN et leur potentiel intérêt thérapeutique en biologie cellulaire pour le traitement de certains cancers.

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