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John Dudley reçoit le prix EPS sur la science de la lumière
Ce prix – reçu conjointement avec Goëry Genty de l'université de Tampere - récompense leurs contributions pionnières à la fibre optique non linéaire ultrarapide.
Le prix de la Société européenne de physique (EPS) pour la Recherche sur la Science de la Lumière est un prix majeur décerné au nom de la Division de l'électronique quantique et de l'optique de l'EPS en reconnaissance de l'excellence de la recherche dans le domaine de l’optique. Le prix 2024 a été attribué à John Dudley, professeur à l'université de Franche-Comté et membre du département d'optique de FEMTO-ST, avec son proche collaborateur depuis plus de 15 ans, Goëry Genty qui est professeur à l'université de Tampere.
Dudley et Genty ont ensemble apporté de nombreuses contributions pionnières au domaine de l’optique non linéaire, en particulier des études sur la génération de supercontinuum, les instabilités optiques et les événements extrêmes, la caractérisation complète de la turbulence ultrarapide des solitons dans les lasers à fibre, le développement de nouvelles techniques d'imagerie temporelle et spectrale, et les applications de l'apprentissage automatique à l'optique non-linéaire. Ces résultats ont eu un impact à la fois sur la recherche fondamentale et sur le développement de nouvelles sources de lumière dans l'industrie. Le prix a été décerné lors de la conférence EPS Nanometa, le 6 janvier 2024.
Contact : John DUDLEY
Site Internet : https://members.femto-st.fr/john-dudley/fr
Des sons pour moduler la lumière à l'échelle nanométrique
Les modulateurs acousto-optiques permettent de modifier l’intensité des ondes lumineuses grâce aux interactions entre le son et la lumière. Alors que ces systèmes avoisinent la taille d’une boite d’allumettes, des chercheurs de FEMTO-ST ont élaboré une théorie pour en concevoir à l’échelle nanométrique. Ces travaux sont publiés dans la revue Optica et sont mis en avant par l’institut INSIS du CNRS.
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Laurent LARGER en direct sur RFI !
Pourquoi s’inspirer du cerveau pour les ordinateurs du futur ? Laurent Larger nous répond !
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Cédric DECROCQ obtient le "Louis and Edith Zernow award"
Ce doctorant de l'équipe THERMIE (département Energie) a été récompensé lors de l'International Symposium on Ballistics.
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Le projet ANR NEMRO mis en lumière par IEEE Spectrum !
Le projet ANR NEMRO présenté à la conférence IEEE/RSJ a été sélectionné par IEEE Spectrum !
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Dépister le cancer grâce à l’haleine
Une équipe de recherche de FEMTO-ST a réussi à réaliser un premier prototype de laboratoire permettant l’analyse de la composition chimique de l’haleine pour détecter le cancer du poumon. Cet article est publié dans le journal Sensors and Actuators B.
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De nouveaux capteurs pour localiser les foyers épileptiques dans le cerveau
Grâce à de nouveaux capteurs non-métalliques brevetés, une électro encéphalographie pourra être réalisée simultanément avec une IRM du cerveau. Une avancée importante pour le diagnostic et le traitement de l'épilepsie et d'autres maladies neuronales, en cours de développement au Département d'optique de FEMTO-ST. Ce projet de maturation soutenue par la SATT Grand Est, d'une durée de 24 mois, fait l’objet d’un article dans la lettre de l’innovation du CNRS.
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Fête de la science à Belfort et Besançon les 14 et 15 octobre
Robotique, informatique, thermique, microtechniques, mécanique…En partenariat avec les acteurs de l’enseignement supérieur, FEMTO-ST participe les 14 et 15 octobre prochain à des animations scientifiques grand public sous forme d’ateliers ou de manipulations dans le cadre de la fête de la science qui se tient à Belfort et Besançon
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Best paper award à ICRE 2017
Nicolas Delcey, doctorant du département Énergie, a été récompensé lors de l'ICRE 2017 qui, cette année, s'est déroulée à Londres .
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[FOCUS LAB' #2] Peut-on transformer une souris verte en escargot ?
Découvrez la réponse en images...
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Un problème ouvert résolu en informatique : une réduction efficace de la taille de systèmes
Gérard Cécé du département DISC/FEMTO-ST a présenté lors de la conférence LICS'17, les fondations d'une série d'algorithmes efficaces du calcul de la plus grande relation de simulation d'un système.
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