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MEDICALIP : Vers un dépistage rapide et aisé du cytomégalovirus
Depuis la mise en place de la vaccination contre la rubéole, l'infection par le cytomégalovirus (CMV) est devenue une des causes les plus fréquentes d'infection
congénitale. Cette dernière peut induire des expressions cliniques tardives et de graves conséquences neurosensorielles chez les nouveau-nés.
Un dépistage rapide et aisé au lit des nouveau-nés représenterait une avancée majeure par rapport aux techniques utilisées aujourd’hui.
C’est le but du programme MEDICALIP qui vise à étudier la conception et les performances d'un microsystème embarqué de dépistage de cette infection chez les nouveau-nés.
Le financement ANR "Technologie pour la Santé" accordé en 2007 constitue la phase de recherche technologique et biologique initiale. Il a permis la mise au point d'un prototype opérationnel de détection du CMV.
FEMTO-ST, le CHU de Besançon, l’UMR INSERMUniversité-CNRS 1053 de Toulouse ainsi que les entreprises Statice et Alcis sont partenaires de ce programme.
Une présentation de ce projet qui aura lieu le :
mardi 7 décembre à 14h30
Salle Lumière
Temis Innovation
18 rue Alain Savary
25000 Besançon
et sera suivie d'un cocktail vers 16h00
Lors de cette présentation les différents partenaires interviendront afin de préciser leur intérêt pour ce type de projets, ce qui permettra de faire un focus sur la manière dont la recherche multi-partenariale dans le domaine du dispositif médical innovant est organisée en Franche-Comté.
Des sons pour moduler la lumière à l'échelle nanométrique
Les modulateurs acousto-optiques permettent de modifier l’intensité des ondes lumineuses grâce aux interactions entre le son et la lumière. Alors que ces systèmes avoisinent la taille d’une boite d’allumettes, des chercheurs de FEMTO-ST ont élaboré une théorie pour en concevoir à l’échelle nanométrique. Ces travaux sont publiés dans la revue Optica et sont mis en avant par l’institut INSIS du CNRS.
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Laurent LARGER en direct sur RFI !
Pourquoi s’inspirer du cerveau pour les ordinateurs du futur ? Laurent Larger nous répond !
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Cédric DECROCQ obtient le "Louis and Edith Zernow award"
Ce doctorant de l'équipe THERMIE (département Energie) a été récompensé lors de l'International Symposium on Ballistics.
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Le projet ANR NEMRO mis en lumière par IEEE Spectrum !
Le projet ANR NEMRO présenté à la conférence IEEE/RSJ a été sélectionné par IEEE Spectrum !
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Dépister le cancer grâce à l’haleine
Une équipe de recherche de FEMTO-ST a réussi à réaliser un premier prototype de laboratoire permettant l’analyse de la composition chimique de l’haleine pour détecter le cancer du poumon. Cet article est publié dans le journal Sensors and Actuators B.
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De nouveaux capteurs pour localiser les foyers épileptiques dans le cerveau
Grâce à de nouveaux capteurs non-métalliques brevetés, une électro encéphalographie pourra être réalisée simultanément avec une IRM du cerveau. Une avancée importante pour le diagnostic et le traitement de l'épilepsie et d'autres maladies neuronales, en cours de développement au Département d'optique de FEMTO-ST. Ce projet de maturation soutenue par la SATT Grand Est, d'une durée de 24 mois, fait l’objet d’un article dans la lettre de l’innovation du CNRS.
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Fête de la science à Belfort et Besançon les 14 et 15 octobre
Robotique, informatique, thermique, microtechniques, mécanique…En partenariat avec les acteurs de l’enseignement supérieur, FEMTO-ST participe les 14 et 15 octobre prochain à des animations scientifiques grand public sous forme d’ateliers ou de manipulations dans le cadre de la fête de la science qui se tient à Belfort et Besançon
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Best paper award à ICRE 2017
Nicolas Delcey, doctorant du département Énergie, a été récompensé lors de l'ICRE 2017 qui, cette année, s'est déroulée à Londres .
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[FOCUS LAB' #2] Peut-on transformer une souris verte en escargot ?
Découvrez la réponse en images...
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Un problème ouvert résolu en informatique : une réduction efficace de la taille de systèmes
Gérard Cécé du département DISC/FEMTO-ST a présenté lors de la conférence LICS'17, les fondations d'une série d'algorithmes efficaces du calcul de la plus grande relation de simulation d'un système.
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