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Prix « Recherche disciplinaire » de l’ANR pour le projet MANUREVA
L’Agence Nationale de la Récherche (ANR) a décerné en avril dernier ses premiers prix ANR du numérique pour mettre en lumière la valeur des chercheurs français et leur production scientifique dans un domaine dont le développement rapide impacte nos modes de vie et de penser la société
Porté par Fréderic Dias (ENS Cachan) et John Dudley (FEMTO-ST) le projet MANUREVA a obtenu le prix « Recherche disciplinaire » de l’ANR
L’objectif du projet MANUREVA consistait à résoudre les mystères de vagues scélérates océaniques grâce à la compréhension des phénomènes extrêmes similaires observés en optique non linéaire.
Le transfert des résultats expérimentaux obtenus en optique à la communauté scientifique qui travaille sur les vagues océaniques scélérates et sur l’hydrodynamique des océans est un exemple d’interdisciplinarité et de fertilisation croisée entre les disciplines des mathématiques appliquées et de l’optique non linéaire.
Ces travaux ont eu un écho considérable dans la communauté scientifique internationale et le développement futur de ces travaux pourront peut-être permettre de prédire un jour les conditions d’apparition des vagues scélérates si destructrices pour les navires et les plateformes pétrolières.
Un Advanced Grant ERC « MULTIWAVE » a d’ailleurs été attribué conjointement aux professeurs F. DIAS (actuellement à l’UCD Dublin) et J. DUDLEY (FEMTO-ST) pour donner une nouvelle impulsion aux recherches menées dans MANUREVA.
Des sons pour moduler la lumière à l'échelle nanométrique
Les modulateurs acousto-optiques permettent de modifier l’intensité des ondes lumineuses grâce aux interactions entre le son et la lumière. Alors que ces systèmes avoisinent la taille d’une boite d’allumettes, des chercheurs de FEMTO-ST ont élaboré une théorie pour en concevoir à l’échelle nanométrique. Ces travaux sont publiés dans la revue Optica et sont mis en avant par l’institut INSIS du CNRS.
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Laurent LARGER en direct sur RFI !
Pourquoi s’inspirer du cerveau pour les ordinateurs du futur ? Laurent Larger nous répond !
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Cédric DECROCQ obtient le "Louis and Edith Zernow award"
Ce doctorant de l'équipe THERMIE (département Energie) a été récompensé lors de l'International Symposium on Ballistics.
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Le projet ANR NEMRO mis en lumière par IEEE Spectrum !
Le projet ANR NEMRO présenté à la conférence IEEE/RSJ a été sélectionné par IEEE Spectrum !
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Dépister le cancer grâce à l’haleine
Une équipe de recherche de FEMTO-ST a réussi à réaliser un premier prototype de laboratoire permettant l’analyse de la composition chimique de l’haleine pour détecter le cancer du poumon. Cet article est publié dans le journal Sensors and Actuators B.
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De nouveaux capteurs pour localiser les foyers épileptiques dans le cerveau
Grâce à de nouveaux capteurs non-métalliques brevetés, une électro encéphalographie pourra être réalisée simultanément avec une IRM du cerveau. Une avancée importante pour le diagnostic et le traitement de l'épilepsie et d'autres maladies neuronales, en cours de développement au Département d'optique de FEMTO-ST. Ce projet de maturation soutenue par la SATT Grand Est, d'une durée de 24 mois, fait l’objet d’un article dans la lettre de l’innovation du CNRS.
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Fête de la science à Belfort et Besançon les 14 et 15 octobre
Robotique, informatique, thermique, microtechniques, mécanique…En partenariat avec les acteurs de l’enseignement supérieur, FEMTO-ST participe les 14 et 15 octobre prochain à des animations scientifiques grand public sous forme d’ateliers ou de manipulations dans le cadre de la fête de la science qui se tient à Belfort et Besançon
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Best paper award à ICRE 2017
Nicolas Delcey, doctorant du département Énergie, a été récompensé lors de l'ICRE 2017 qui, cette année, s'est déroulée à Londres .
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[FOCUS LAB' #2] Peut-on transformer une souris verte en escargot ?
Découvrez la réponse en images...
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Un problème ouvert résolu en informatique : une réduction efficace de la taille de systèmes
Gérard Cécé du département DISC/FEMTO-ST a présenté lors de la conférence LICS'17, les fondations d'une série d'algorithmes efficaces du calcul de la plus grande relation de simulation d'un système.
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