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Rencontre thématique GDR Ondes

Rencontre thématique

"À la frontière de l’optique et de l’acoustique : optomécanique, cristaux phoxoniques, effet Brillouin, acousto-optique" 

Besançon, 29 et 30 septembre 2016

La date limite des inscriptions : 9 septembre2016.

Plus d'infos sur les dates importantes, les exposés invités, le canevas de soumission,
ainsi que le formulaire d'inscription.

L'inscription est
gratuite mais obligatoire. Les informations sur la rencontre
thématique seront mises à jour au fur et à mesure sur : http://teams.femto-st.fr/phononics-microscopy/fr/rencontre-thematique-du-gdr-ondes

L’accent sera mis sur les développements récents dans les domaines de l'optomécanique et des cristaux phoxoniques, sur les diverses manifestations de l'effet Brillouin dans les guides d'onde et les matériaux, ainsi que sur les interactions entre ondes acoustiques et optiques en général. Ces journées seront l’occasion de faire le point sur les avancées scientifiques des groupes de recherche travaillant autour d'aspects aussi bien fondamentaux qu'appliqués. Le principal objectif sera de favoriser les échanges entre les différents acteurs nationaux du domaine.

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    Un enjeu environnemental et sanitaire majeur relevé par des chercheurs de FEMTO-ST en lien avec TotalEnergies

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  • FEMTO-ST lance son accompagnement pour le dépôt des bourses post-doctorales MSCA-PF

    Le Boostcamp, une formation intensive de 2 jours pour accompagner les chercheurs internationaux dans leur candidature à la bourse postdoctorale Marie Skłodowska-Curie 2025.

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  • Un projet européen pour la prévention des déchirures du périnée

    PELVITRACK propose un outil prédictif aux praticiens dans le cadre d’un consortium européen interdisciplinaire impliquant FEMTO-ST.

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  • 12 postes d’enseignants-chercheurs à pourvoir à FEMTO-ST

    Informatique, Génie informatique - automatique et traitement du signal, Génie Civil - Physique et Energétique du bâtiment, mécanique – génie mécanique.

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  • Prix du Best Paper à BIOSTEC 2025

    Les travaux de Ouassim Boukhennoufa et son équipe combinent IA et optimisation d’images en médecine nucléaire pour une détection plus précise et précoce des anomalies parathyroïdiennes.

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