Professeur - Section 60
Dynamique des structures
Numéro national du poste : 1PRUN0667A

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CONTEXTE 

FEMTO-ST est une Unité Mixte de Recherche associée au CNRS (UMR 6174), à l’Université Marie et Louis Pasteur et ses établissements-composantes. FEMTO-ST est un laboratoire de recherche public d’envergure mondial de grande taille regroupant plus de 700 personnes relevant des domaines de l’ingénierie et des sciences informatiques. FEMTO-ST développe des nouvelles technologies/logiciels et des nouvelles connaissances scientifiques autour de cinq grandes priorités stratégiques : les sciences et technologies pour la santé, les sciences et technologiques pour un développement durable, les micro-nano-technologies, les sciences du numérique et l’intelligence artificielle, les technologies quantiques. Au sein du CNRS, FEMTO-ST est rattaché à l'institut CNRS-ingénierie et à CNRS-Sciences-Informatiques. FEMTO-ST développe des projets scientifiques de dimension internationale à la frontière des connaissances et soutient en particulier le développement de projets européens (ERC, Doctoral-Networks, Projets RDI Horizon Europe, etc.). La recherche à FEMTO-ST s’effectue au sein des 26 équipes de recherche et est structurée en 7 départements.

PROFIL ENSEIGNEMENT

Le (la) candidat(e) idéale combinera les atouts suivants :
- Une expertise reconnue en dynamique des structures, avec une vision prospective des enjeux industriels et scientifiques, incluant le développement des technologies numériques émergeantes.
- Une expérience de management pédagogique et en coordination d’équipes plurielles et pluridisciplinaires.
- Une sensibilité marquée aux défis de l’innovation pédagogique, ainsi qu’à l’articulation entre formation, recherche et monde professionnel. 
- Une volonté de valoriser systématiquement les résultats de la recherche scientifique et technologique en renforçant l’adéquation entre les formations de master et les axes de recherche de l’écosystème local, en particulier ceux du département Mécanique Appliquée de FEMTO-ST.

PROFIL RECHERCHE

La personne recrutée devra :
• Conduire et animer des activités de recherche dans le domaine de la dynamique des structures ;
• Participer à la structuration et à la conduite des activités de recherche de l’équipe D-SMART (encadrement de doctorants, post-doctorants et stagiaires), 
• Contribuer au montage et pilotage de projets collaboratifs d’envergure (nationaux et internationaux) ;
• Développer des collaborations académiques, en cohérence avec les axes de recherche du département, et industrielles notamment avec le tissu industriel régional, national et international en fort lien avec la discipline ;
• Produire des résultats scientifiques de haut niveau, valorisés par des publications dans des revues internationales à comité de lecture ;
• S’impliquer dans la vie scientifique et collective de l’institut FEMTO-ST, dont les spécificités encouragent fortement les interactions pluridisciplinaires notamment pour des activités de conception de produits.
 

Maitre de conférences - Section CNU 27
Systèmes distribués ou fiabilité logicielle
Numéro national du poste : 1MCFU0388A

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CONTEXTE 

FEMTO-ST est une Unité Mixte de Recherche associée au CNRS (UMR 6174), à l’Université Marie et Louis Pasteur et ses établissements-composantes. FEMTO-ST est un laboratoire de recherche public d’envergure mondial de grande taille regroupant plus de 700 personnes relevant des domaines de l’ingénierie et des sciences informatiques. FEMTO-ST développe des nouvelles technologies/logiciels et des nouvelles connaissances scientifiques autour de cinq grandes priorités stratégiques : les sciences et technologies pour la santé, les sciences et technologiques pour un développement durable, les micro-nano-technologies, les sciences du numérique et l’intelligence artificielle, les technologies quantiques. Au sein du CNRS, FEMTO-ST est rattaché à l'institut CNRS-ingénierie et à CNRS-Sciences-Informatiques. FEMTO-ST développe des projets scientifiques de dimension internationale à la frontière des connaissances et soutient en particulier le développement de projets européens (ERC, Doctoral-Networks, Projets RDI Horizon Europe, etc.). La recherche à FEMTO-ST s’effectue au sein des 26 équipes de recherche et est structurée en 7 départements".
PROFIL ENSEIGNEMENT
La personne recrutée doit s’intégrer dans le Département Informatique de l’UFR Sciences et Techniques. Celui-ci compte, en septembre 2025, 22 Enseignants-Chercheurs (7 Professeurs des Universités, 15 Maîtres de Conférences), 2 enseignants (PRAG), 2 ingénieurs, 1 assistant ingénieur et une secrétaire. Le département gère les enseignements en Licence et Master Informatique (avec des parcours en présentiel, en apprentissage et en distanciel).
Les membres du département interviennent aussi dans d’autres filières de l’UFR Sciences et Techniques ou d’autres composantes de l’Université Marie et Louis Pasteur (École d’ingénieur ISIFC).
La personne recrutée sera amenée à intervenir à différents niveaux et à prendre en charge l’encadrement d’apprentis, de stagiaires (en distanciel ou en présentiel) et de projets. Le projet d’enseignement sera adapté en fonction des compétences apportées par la personne recrutée, même s’il est d’usage aussi d’attendre de sa part un investissement dans les unités d’enseignement « classiques » de la Licence Informatique.
Néanmoins, des compétences sur les aspects développement web, génie logiciel ou systèmes et réseaux seront appréciées.
Les opportunités pour développer un enseignement novateur et de qualité sont variées et sont amenées à se développer dans le cadre du parcours international proposé dans l’EUR EIPHI.
Actuellement, 21% des enseignements sont assurés par des intervenants professionnels et 7% par des ATER ou des doctorants. La personne recrutée sera donc amenée à superviser des intervenants extérieurs ou des jeunes chercheurs.

PROFIL RECHERCHE
La candidate ou le candidat devra proposer un projet d’intégration en recherche dans l’équipe DEODIS ou VESONTIO du DISC (Département d’Informatique et Systèmes Complexes) de l’Institut FEMTO-ST (UMR CNRS 6174) ou proposer des ouvertures et des perspectives pluridisciplinaires, en lien, par exemple avec les sciences de la vie et de la terre.
Le contexte des thématiques développées dans les deux équipes du DISC est notamment :
- Algorithmes, programmation et optimisation dans le contexte des systèmes distribués, collaboratifs et parallèles ;
- Intelligence artificielle distribuée avec l’intégration d’outils pour améliorer les procédures de décision ou les systèmes multi-agents ;
- Analyses et apprentissages garantissant l’explicabilité des résultats, la confidentialité des données, l’équité ;
- Validation basée sur le test pour la fiabilité (conformité, évolution, sécurité, …) avec par exemple l’application aux systèmes critiques, embarqués, intelligents et cyber-physiques ;
- Méthodes de modélisation et de vérification (preuve, model-checking, conformité), avec par exemple des aspects quantitatifs, temporisés ou de prise en compte des incertitudes pour une application aux systèmes intelligents ;
- Utilisation de l’IA neuro-symbolique dans le processus du génie logiciel allant de la modélisation et de la conception jusqu’à la vérification et la validation d’un système.
La candidate ou le candidat devra contextualiser ses activités de recherche dans la Graduate School EIPHI de l’établissement, au sein de laquelle FEMTO-ST et l’UMLP sont parties prenantes. De plus, il ou elle pourra, sans obligation, proposer des perspectives de recherche pluridisciplinaires par exemple en lien avec la santé, les sciences pour l’ingénieur, les sciences du vivant, les sciences humaines et sociales ou les mathématiques.
La candidate ou le candidat est fortement invité à prendre contact avec les directions d’enseignement et de recherche concernées.
L’université Marie et Louis Pasteur est labellisée HRS4R. A ce titre, elle met en oeuvre la stratégie européenne

Maitre de conférences - Section CNU 27 Informatique / Systèmes multi-agents / Réseau Numéro national du poste : 1MCFU0463A 

PROFIL ENSEIGNEMENT 

La personne recrutée réalisera son service d’enseignement au sein du Département Multimédia et Informatique, composé de 6 EC (2 PR, 1 MCF-HDR, 3MCF) qualifiés dans les sections 27e et 71e CNU. Elle interviendra dans les trois formations du département :

 • Licence 3 « Produits et Services Multimédia » (Mention « Informatique »)

 • Master « Produits et Services Multimédia » (PSM, Mentions « Technologie de l’Information”)

 • Master « Internet of Things » (IoT, Mentions « Systèmes de calculs embarqués”), master International enseigné en Anglais. Ces formations sont structurées selon une pédagogie par projets et proposent une formation à la recherche et par la recherche grâce à des projets tuteurés.

 La personne recrutée devra proposer des enseignements s’intégrant dans les maquettes des trois formations précédentes, entre autres dans les matières suivantes : 

• Modélisation UML et théorie des langages (Licence 3). 

• Développement mobile (PSM et IoT) 

• Technologies web avancés (Licence et PSM)

 • Développement mobile hybride, IA et big data (PSM). 

• Réseau, système et sécurité (Licence, IoT)

 Le ou la candidate devra montrer sa capacité à assurer ses enseignements en français et en anglais, à assumer des responsabilités pédagogiques, à réaliser des suivis de projets et de stages, à s’investir dans les projets pédagogiques au sein de l’UMLP et à l’international, notamment avec les partenaires internationaux de l’Alliance StarsEU. 

PROFIL RECHERCHE

 Le ou la candidate devra proposer une intégration recherche dans l’équipe OMNI du DISC (Département d’Informatique et Systèmes Complexes) de l’Institut FEMTO-ST (UMR CNRS 6174). 

Les activités de l’équipe OMNI portent sur les principes, techniques, applications et planification des systèmes distribués et mobiles. Ces thématiques sont structurées en trois grands axes : • DiMEMS (pour Distributed Intelligent Micro-Electro-Mechanical Systems) cette thématique s’organise autour de la conception et de la programmation de micro-robots autonomes, communicants et mobiles, elle s’inscrit dans celle du consortium Programmable Matter (https://www.programmable-matter.com/). 

Les compétences informatiques développées dans le projet s’inscrivent dans les thèmes suivants : • systèmes multi-agents, algorithmique distribuée, réseaux de capteurs, programmation embarquée, graphes et optimisation. 

• Réseaux sans fil et Mobilité : cette thématique porte sur la modélisation de systèmes de radiocommunication à large échelle et la conception d’algorithmes d’optimisation de la qualité de service de ces réseaux de communication dans différents contextes, comme l’IoT, les standards IEEE 802.11 et les standards 3GPP 4G et 5G. 

• Planification et ordonnancement : cette thématique porte sur la modélisation, l’évaluation de performances, la simulation et l’optimisation des systèmes industriels et logistiques (production et distribution de biens et de services). 

Le ou la candidate inscrira ses travaux de recherche dans l’un de ces axes de recherche. L’équipe encourage particulièrement les candidatures de chercheurs possédant un profil Intelligence Artificielle, capables d’appliquer ou de développer des approches d’IA pour enrichir ces domaines et favoriser des synergies. L’université Marie et Louis Pasteur est labellisée HRS4R. A ce titre, elle met en oeuvre la stratégie européenne de ressources humaines pour les chercheurs.

Maitre de conférences - Section CNU 27
Systèmes distribués ou fiabilité logicielle
Numéro national du poste : 1MCFU0276A

Contexte : FEMTO-ST est une Unité Mixte de Recherche associée au CNRS (UMR 6174), à l’Université Marie et Louis Pasteur et ses établissements-composantes. FEMTO-ST est un laboratoire de recherche public d’envergure mondial de grande taille regroupant plus de 700 personnes relevant des domaines de l’ingénierie et des sciences informatiques. FEMTO-ST développe des nouvelles technologies/logiciels et des nouvelles connaissances scientifiques autour de cinq grandes priorités stratégiques : les sciences et technologies pour la santé, les sciences et technologiques pour un développement durable, les micro-nano-technologies, les sciences du numérique et l’intelligence artificielle, les technologies quantiques. Au sein du CNRS, FEMTO-ST est rattaché à l'institut CNRS-ingénierie et à CNRS-Sciences-Informatiques. FEMTO-ST développe des projets scientifiques de dimension internationale à la frontière des connaissances et soutient en particulier le développement de projets européens (ERC, Doctoral-Networks, Projets RDI Horizon Europe, etc.). La recherche à FEMTO-ST s’effectue au sein des 26 équipes de recherche et est structurée en 7 départements.

Profil Enseignement : La personne recrutée doit s’intégrer dans le Département Informatique de l’UFR Sciences et Techniques. Celui-ci compte, en septembre 2025, 22 Enseignants-Chercheurs (7 Professeurs des Universités, 15 Maîtres de Conférences), 2 enseignants (PRAG), 2 ingénieurs, 1 assistant ingénieur et une secrétaire.

La personne recrutée sera amenée à intervenir à différents niveaux et à prendre en charge l’encadrement d’apprentis, de stagiaires (en distanciel ou en présentiel) et de projets. Le projet d’enseignement sera adapté en fonction des compétences apportées par la personne recrutée, même s’il est d’usage aussi d’attendre de sa part un investissement dans les unités d’enseignement « classiques » de la Licence Informatique.

Profil Recherche :

La candidate ou le candidat devra proposer un projet d’intégration en recherche dans l’équipe DEODIS ou VESONTIO du DISC (Département d’Informatique et Systèmes Complexes) de l’Institut FEMTO-ST (UMR CNRS 6174) ou proposer des ouvertures et des perspectives pluridisciplinaires, en lien, par exemple avec les sciences de la vie et de la terre. Le contexte des thématiques développées dans les deux équipes du DISC est notamment :
Algorithmes, programmation et optimisation dans le contexte des systèmes distribués, collaboratifs et parallèles ; - Intelligence artificielle distribuée avec l’intégration d’outils pour améliorer les procédures de décision ou les systèmes multi-agents ; - Analyses et apprentissages garantissant l’explicabilité des résultats, la confidentialité des données, l’équité ; - Validation basée sur le test pour la fiabilité (conformité, évolution, sécurité, …) avec par exemple l’application aux systèmes critiques, embarqués, intelligents et cyber-physiques ; - Méthodes de modélisation et de vérification (preuve, model-checking, conformité), avec par exemple des aspects quantitatifs, temporisés ou de prise en compte des incertitudes pour une application aux systèmes intelligents ; - Utilisation de l’IA neuro-symbolique dans le processus du génie logiciel allant de la modélisation et de la conception jusqu’à la vérification et la validation d’un système. La candidate ou le candidat devra contextualiser ses activités de recherche dans la Graduate School EIPHI de l’établissement, au sein de laquelle FEMTO-ST et l’UMLP sont parties prenantes. La candidate ou le candidat est fortement invité à prendre contact avec les directions d’enseignement et de recherche concernées. L’université Marie et Louis Pasteur est labellisée HRS4R. A ce titre, elle met en œuvre la stratégie européenne de ressources humaines pour les chercheurs.