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Bruno Bonnell en visite à FEMTO-ST

Le Secrétaire Général Pour l’Investissement (SGPI) Bruno Bonnell, en charge du déploiement du programme interministériel France 2030 sous l’autorité directe de la Première Ministre, a rencontré les chercheurs de l’institut mardi 4 octobre.

Après la signature de la convention régionalisée du plan France 2030 qui prévoit la mobilisation de 42 millions d’euros entre 2022 et 2025, à parité entre l’État et la région, pour accompagner les projets stratégiques en Bourgogne-Franche-Comté, Bruno Bonnell s’est rendu à Besançon pour découvrir les activités de recherche de FEMTO-ST, de l’UMR RIGHT et de l’EFS Bourgogne-Franche-Comté.

Au programme de la matinée : Présentation de l’institut et de son écosystème avec notamment un focus sur les thématiques hydrogène, micro-nano-technologies, micro-nano-robotique, et introduction des interactions interdisciplinaires en biothérapies en lien avec l’UMR INSERM RIGHT et l’EFS (présentées en détail l’après-midi sur le pôle TEMIS Santé).

En tant que pilote d’un grand programme d’investissement interministériel, Bruno Bonnell était accompagné de la présidente de région, des préfets de Région et de département, de la rectrice d’académie de région, de la présidente de grand Besançon métropole, et des chefs d’établissements d’enseignement supérieur et de recherche et de plusieurs personnalités officielles des services de l’Etat. Le CNRS était représenté par l’adjoint de la déléguée régionale. Cette visite s’inscrit dans le cadre d’une tournée des régions du SGPI, afin d’aller à la rencontre des forces d’innovation dans les territoires et pour promouvoir les nombreux dispositifs de financement de l’innovation dans le cadre du programme France 2030 (anciennement appelé PIA4). Avec une enveloppe de 54 milliards d’euros, dont 10 ont déjà été engagés depuis le début de l’année, ce programme représente indiscutablement une opportunité que FEMTO-ST, et tout son écosystème d’innovation et de formation de haut niveau (Graduate School EIPHI). Neuf de ses anciennes start-ups étaient présentes (Silmach, Percipio Robotics, Aurea Technology, frec|n|sys, iXblue, Mahytec, H2SYS, Vibiscus, Amarob), et les nombreux résultats de prolongement de ses recherches académiques vers le milieu industriel, ont été présenté. Ce « prolongement » est réalisé par une structure originale, quasi-unique en France, FEMTO Engineering, qui est implantée au sein même du laboratoire et dédiée à la montée en maturité technologique des résultats de la recherche de FEMTO-ST. FEMTO Engineering est porté par une Fondation partenariale, FC’INNOV, créée par l’université de Franche-Comté.

L’ambition pour FEMTO-ST et son écosystème (voir la présentation ci-dessous) est clairement de saisir les opportunités de France 2030 sur de nombreux sujets à fort potentiel d’innovation qui font partie de sa stratégie scientifique, en forte synergie avec les autres forces académiques et industrielles de la Région : Hydrogène-Energie, Micro-nano-technologies, Ingénierie pour la Santé, Ingénierie pour l’Environnement et l’Agroécologie, impacts sociaux, économiques et culturels sur le territoire des Sciences et Technologies, etc.

 

 

Contact : Laurent LARGER

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  • Laurent LARGER en direct sur RFI !

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    Le projet ANR NEMRO présenté à la conférence IEEE/RSJ a été sélectionné par IEEE Spectrum !

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    Robotique, informatique, thermique, microtechniques, mécanique…En partenariat avec les acteurs de l’enseignement supérieur, FEMTO-ST participe les 14 et 15 octobre prochain à des animations scientifiques grand public sous forme d’ateliers ou de manipulations dans le cadre de la fête de la science qui se tient à Belfort et Besançon

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  • Best paper award à ICRE 2017

    Nicolas Delcey, doctorant du département Énergie, a été récompensé lors de l'ICRE 2017 qui, cette année, s'est déroulée à Londres .

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  • [FOCUS LAB' #2] Peut-on transformer une souris verte en escargot ?

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    Gérard Cécé du département DISC/FEMTO-ST a présenté lors de la conférence LICS'17, les fondations d'une série d'algorithmes efficaces du calcul de la plus grande relation de simulation d'un système.

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