L'institut
Actualité de FEMTO-ST

Vous êtes ici

Apprentissage d'un réseau de neurones optiques.

Les architectures photoniques destinées à concevoir les ordinateurs du futur inspirés du fonctionnement du cerveau (intelligence artificielle), continuent de progresser à FEMTO-ST, notamment dans la cadre du projet NeuroQNet. Un résultat important vient d'être obtenu, en ce qui concerne la  mise en oeuvre expérimentale de méthodes d'apprentissage dédiées à ces architectures optiques. Un système de lecture optique (matrice de micro-miroirs) a réussi à apprendre la manière de lire le fonctionnement d'un cerveau artificiel de 900 « neurones lumineux », pour résoudre un problème de prédiction de comportement chaotique. En extrapolant ce contexte applicatif, il serait ainsi envisageable d'adresser les prédictions météorologiques aussi par ces nouvelles méthodes. Ces concepts d'architecture matérielle d'intelligence artificielle sont aussi explorés dans des applications très concrètes de diagnostic et de pronostic de systèmes pile à combustible (ANR BiPhoProc de l'appel ANR OH-RISQUE ; collaboration avec le département Energie). 

Les travaux de FEMTO-ST dans ce domaine se positionnent en avant-garde des recherches sur les architectures du futur pour l'intelligence artificielle.

FEMTO-ST est en effet co-organisateur d'une importante conférence internationale à Hanovre, en décembre 2018, « Cognitive Computing: Merging Concepts with Hardware », où des intervenants de prestigieuses universités sont invités (Standford, Berkeley, EPFL,...).
La publication dans Optica, a aussi été choisie par les éditeurs pour faire la couverture de la revue, du fait du fort impact potentiel des résultats.

Contact : Daniel Brunner, équipe OPTO, Dépt Optique

  • Projet RÉESPIRATION : Quand l’art respire au rythme de la science et de la médecine

    Une œuvre d’art interactive née d’un dialogue inédit entre artistes, soignants et chercheurs pour sensibiliser à la respiration et son pouvoir d’apaisement

    Lire la suite
  • Capteurs à fibre optique : un bond technologique grâce aux technologies quantiques de comptage de photons

    Des chercheurs de FEMTO-ST ont démontré l'augmentation de la portée des capteurs de température à fibres optiques à 150 km grâce à une technologie de détection photonique innovante.

    Lire la suite
  • Détecter les polluants issus des hydrocarbures dans les eaux souterraines

    Un enjeu environnemental et sanitaire majeur relevé par des chercheurs de FEMTO-ST en lien avec TotalEnergies

    Lire la suite
  • 3 chaires de professeur junior (CPJ) à pourvoir à FEMTO-ST

    Dans 3 de ses axes stratégiques prioritaires de recherche : micro-nanotechnologies, intelligence artificielle et développement durable.

    Lire la suite
  • FEMTO-ST s'implique du 19 au 21 Mai à Pint of Science Festival

    De nombreux chercheurs de l’institut se mobilisent à Besançon et à Belfort  à l’occasion de la 11ème édition du festival international de vulgarisation scientifique sur des thématiques variées : optique, robotique, IA... Inscrivez-vous pour décou

    Lire la suite
  • FEMTO-ST lance son accompagnement pour le dépôt des bourses post-doctorales MSCA-PF

    Le Boostcamp, une formation intensive de 2 jours pour accompagner les chercheurs internationaux dans leur candidature à la bourse postdoctorale Marie Skłodowska-Curie 2025.

    Lire la suite
  • L’intelligence artificielle au service de la collecte de données agricoles

    Le projet ANR OCOD combine capteurs intelligents, drones et optimisation pour la collecte de données dans des environnements naturels contraints.

    Lire la suite
  • Un projet européen pour la prévention des déchirures du périnée

    PELVITRACK propose un outil prédictif aux praticiens dans le cadre d’un consortium européen interdisciplinaire impliquant FEMTO-ST.

    Lire la suite
  • 12 postes d’enseignants-chercheurs à pourvoir à FEMTO-ST

    Informatique, Génie informatique - automatique et traitement du signal, Génie Civil - Physique et Energétique du bâtiment, mécanique – génie mécanique.

    Lire la suite
  • Prix du Best Paper à BIOSTEC 2025

    Les travaux de Ouassim Boukhennoufa et son équipe combinent IA et optimisation d’images en médecine nucléaire pour une détection plus précise et précoce des anomalies parathyroïdiennes.

    Lire la suite

Pages