L'institut
Actualité de FEMTO-ST

Océane Topenot : un parcours d'études exemplaire

Diplômée ingénieure de SUPMICROTECH-ENSMM puis d’un doctorat en mécanique à FEMTO-ST, Océane intègre l’équipementier aéronautique SAFRAN.

Après avoir obtenu un bac scientifique en 2016 et intégré les classes préparatoires aux grandes écoles dans les filières des mathématiques, de la physique et des sciences de l'ingénieur, au lycée Victor-Hugo de Besançon, Océane a rejoint l’école d’ingénieur en mécanique et microtechniques « SUPMICROTECH-ENSMM » dont elle sort diplômée en 2021.

Un parcours brillant qui lui ouvre les portes d’une thèse de 3 ans au sein du département de mécanique appliquée de l’institut FEMTO-ST dans le cadre d’une conventions industrielles de formation par la Recherche (CIFRE) en partenariat avec l'établissement Safran Aircraft Engines Villaroche, à Moissy-Cramayel (77). 

Ses travaux portent sur « l’efficience du prototypage virtuel des turbomachines avec réducteur de vitesse ». Concrètement, il s’agit de futures générations de moteurs d’avions civils qui intégreront un système d'engrenage nécessitant de nouvelles méthodes de modélisation afin d’évaluer l'influence sur la dynamique globale de la turbomachine, notamment pour mieux prédire les charges. En effet, ces futurs moteurs intégreront un réducteur entre la turbine et l’hélice, permettant d’optimiser la vitesse de rotation de chaque composant. L’objectif final étant d’améliorer les performances globales et réduire la consommation de carburant. Les prototypes de ces moteurs sont attendus pour 2030 pour une commercialisation prévue en 2035.

Encadrée au sein du laboratoire FEMTO-ST par ses directeurs de thèse Gaël Chevallier et Scott Cogan, Océane Topenot a contribué au développement de méthodes numériques visant à réduire les temps de simulation des turboréacteurs complets. Pour cela, le sous-système « réducteur de vitesse », initialement modélisé par un jumeau numérique très fidèle, doit être remplacé par un modèle mathématique de substitution. Ce dernier doit permettre de capturer la dynamique complexe et non-linéaire du sous-système ainsi que son influence sur l’ensemble de la turbomachine, tout en étant plus rapide à évaluer qu’un modèle détaillé. (L’originalité de cette approche, par rapport à l’état de l’art, réside dans l’utilisation d’un métamodèle pour substituer uniquement un sous-système dans un système global ce qui engendre notamment des problématiques de convergence solveur.)


Tout juste diplômée de son doctorat, Océane a été recrutée par le groupe SAFRAN. Elle suit ainsi l’exemple de sa sœur Margaux, de 4 ans son ainée et au parcours similaire, qui est quant à elle ingénieure en vibro-acoustique chez Alstom à Ornans.

Toutes nos félicitations à Océane et Margaux !
Contact
oceane.topenot@safrangroup.com
 

  • 3 chaires de professeur junior (CPJ) à pourvoir à FEMTO-ST

    Dans 3 de ses axes stratégiques prioritaires de recherche : micro-nanotechnologies, intelligence artificielle et développement durable.

    Lire la suite
  • FEMTO-ST s'implique du 19 au 21 Mai à Pint of Science Festival

    De nombreux chercheurs de l’institut se mobilisent à Besançon et à Belfort  à l’occasion de la 11ème édition du festival international de vulgarisation scientifique sur des thématiques variées : optique, robotique, IA... Inscrivez-vous pour

    Lire la suite
  • FEMTO-ST lance son accompagnement pour le dépôt des bourses post-doctorales MSCA-PF

    Le Boostcamp, une formation intensive de 2 jours pour accompagner les chercheurs internationaux dans leur candidature à la bourse postdoctorale Marie Skłodowska-Curie 2025.

    Lire la suite
  • L’intelligence artificielle au service de la collecte de données agricoles

    Le projet ANR OCOD combine capteurs intelligents, drones et optimisation pour la collecte de données dans des environnements naturels contraints.

    Lire la suite
  • Un projet européen pour la prévention des déchirures du périnée

    PELVITRACK propose un outil prédictif aux praticiens dans le cadre d’un consortium européen interdisciplinaire impliquant FEMTO-ST.

    Lire la suite
  • 12 postes d’enseignants-chercheurs à pourvoir à FEMTO-ST

    Informatique, Génie informatique - automatique et traitement du signal, Génie Civil - Physique et Energétique du bâtiment, mécanique – génie mécanique.

    Lire la suite
  • Prix du Best Paper à BIOSTEC 2025

    Les travaux de Ouassim Boukhennoufa et son équipe combinent IA et optimisation d’images en médecine nucléaire pour une détection plus précise et précoce des anomalies parathyroïdiennes.

    Lire la suite
  • Structures Kagomé pour les technologies quantiques

    Les technologies quantiques ouvrent des perspectives prometteuses mais elles nécessitent le développement de nouveaux matériaux aux propriétés remarquables.

    Lire la suite
  • Lancement du projet européen "SAMI" de capteurs intelligents sans énergie

    Une collaboration scientifique et technologique d’envergure entre l’entreprise Silmach et l’institut FEMTO-ST dans le domaine des capteurs intelligents et autonomes débute en ce début d'année 2025.

    Lire la suite
  • Prix de thèse RENATECH 2024

    Adria Grabulosa est récompensé pour ses travaux permettant la réalisation de circuits imprimés 3D par une technique originale de fabrication additive optique photon par photon.

    Lire la suite