Keshia MEKEMEZA ONA : "Réseau photonique de neurones impulsionnels"

Résumé : Les réseaux neuromorphiques pour le traitement d'informations ont pris une place importante aujourd'hui notamment du fait de la montée en complexité des tâches à effectuer : reconnaissance vocale, corrélation d'images dynamiques, prise de décision rapide multidimensionnelle, fusion de données, optimisation comportementale, etc... Il existe plusieurs types de tels réseaux et parmi ceux- ci les réseaux impulsionnels, c'est-à-dire, ceux dont le fonctionnement est calqué sur celui des neurones corticaux. Ce sont ceux qui devraient offrir le meilleur rendement énergétique donc le meilleur passage à l'échelle. Plusieurs démonstrations de neurones artificielles ont été menées avec des circuits électroniques et plus récemment photoniques. La densité d'intégration de la filière photonique sur silicium est un atout pour créer des circuits suffisamment complexes pour espérer réaliser des démonstrations complètes. Le but de la thèse est donc d'exploiter une architecture de réseau neuromorphique impulsionnel à base de lasers à bascule de gain (Q switch) intégrés sur silicium et d'un circuit d'interconnexion ultra-dense et reconfigurable apte à imiter les poids synaptiques. Une modélisation complète du circuit est attendue avec, à la clé la démonstration pratique d'une application dans la résolution d'un problème mathématique à définir.

Composition du jury :

Maxime JACQUOT,  Directeur de recherche, Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse

Sylvain BARBEY,  Directeur de recherche, C2N Université Paris-Saclay, Rapporteur

Jean-Emmanuel BROQUIN, Professeur, IMEP-LAHC, Rapporteur

Benoit CHARBONNIER, Ingénieur de recherche, CEA Leti, Co-encadrant de thèse

Yanne  CHEMBO, Directeur de recherche,  University of Maryland,  Examinateur

Localisation : Institut FEMTO-ST 15B, avenue des Montboucons 25000 BESANCON - salle Amphithéâtre Jean-Jacques Gagnepain