Youssef KERYAKOS : "Détection et gestion de situations de stress pour aider les non-voyants dans leur vie quotidienne"

Résumé : Le stress, une expérience commune à diverses activités humaines, affecte de manière significative la vie quotidienne des individus, en particulier ceux ayant des déficiences visuelles. Défini comme un état de tension physique ou mentale, le stress provient de situations qui induisent frustration, nervosité ou colère. Le Syndrome d'Adaptation Générale (SAG) décrit la réponse du corps au stress, englobant les phases d'Alarme, de Résistance et d''Epuisement, et implique la libération d'hormones de stress comme le cortisol et l'adrénaline. Identifier et gérer le stress chez les personnes aveugles est particulièrement difficile en raison de leur dépendance aux indices sensoriels non visuels pour la navigation.

Les personnes aveugles éprouvent un stress accru lors de la navigation en raison de l'incapacité à voir les obstacles et les changements dans leur environnement. Ce stress est exacerbé dans les environnements extérieurs et intérieurs inconnus ou complexes, où les aides traditionnelles à la navigation, telles que les GPS et les images satellites, sont inefficaces. Les résultats de notre travail ont établi que la présence d'obstacles et la complexité des itinéraires de navigation sont directement corrélées à des niveaux de stress accrus. Malgré le développement de divers outils d'assistance, tels que les compas en braille et les cannes blanches, ces solutions sont souvent insuffisantes pour fournir un soutien complet.

En réponse à ces défis, nous proposons un nouveau système de navigation hybride conçu pour aider les personnes aveugles en intégrant la détection du stress en temps réel et une aide à l'orientation lors de la navigation. Notre système utilise une canne blanche intelligente équipée d'un réseau de capteurs biologiques pour surveiller les indicateurs physiologiques du stress, notamment la fréquence cardiaque, la conductance de la peau et l'activité musculaire. En analysant ces biosignaux, le système vise à identifier les situations induisant du stress et à recommander des itinéraires de navigation moins stressants. [...]

Composition du jury : 

Michel SALOMON, Maître de conférences, Université Bourgogne Franche-Comté, Directeur de thèse

Youssef BOU ISSA, Professeur associé, Université Antonine, CoDirecteur de thèse

Mahmoud BARHAMGI, Maîtresse de conférences, Université Claude Bernard Lyon 1, Rapporteur

Jacques DEMERJIAN, Full professor, Lebanese University, Rapporteur

Joseph CONSTANTIN, Full professor, Lebanese University, Examinateur

Abdallah MAKHOUL, Professeur des universités, Université Bourgogne Franche-Comté, Examinateur

Localisation : Université Antonine Campus Hadat–Baabda Bâtiment G 40016 HADAT-BAABDA LIBAN - salle Salle G 2.7