David LAIYMANI : "Deep Learning et du Traitement Automatique des Langues appliqué à la santé"

Résumé : Les travaux présentés se concentrent sur les nouvelles techniques de traitement automatique des langues (NLP) et leur application au domaine de la santé. Ils donnent un aperçu de mes activités de recherche au cours des quatre dernières années. Les principales contributions comprennent une nouvelle méthode d’anonymisation des documents médicaux français, un système automatisé pour le processus de classification ICD-10, l’intégration de techniques NLP pour la prédiction des interventions de pompiers lors d’évènements rares ainsi qu'un pipeline d'analyse des appels d’urgence.

 Composition du jury :

Sandra Bringay, Professeure à l’Université Paul Valery, Montpellier, rapporteuse.

Christophe Cerisara, Chargé de Recherche CNRS HDR, Loria Nancy, rapporteur.

Stéphane Chrétien, Professeur à l'Université Lyon 2, rapporteur.

Germain Forestier, Professeur à l’Université de Haute-Alsace, examinateur

Christophe Guyeux, Professeur à l’Université de Franche-Comté, examinateur

Raphaël Couturier, Professeur à l’Université de Franche-Comté, examinateur