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Best Paper Award à la conférence ICRSE & PHM 2015

La « First International Conference on Reliability Systems Engineering & 2015 Prognostics and System Health Management Conference » qui se tenait à Pékin (Chine), du 21 au 23 octobre 2015, a mis à l’honneur le travail de recherche effectué par l’équipe PHM.

Ahmed Mosallam, Kamal Medjaher et Noureddine Zerhouni y ont en effet décroché le « Best Paper Award » pour leur article « Component-Based Data-Driven Prognostics for Complex Systems: Methodology and Applications » qui présente une méthodologie générique de pronostic de défaillances guidé par des données destinée.

Cette méthodologie est destinée aux chercheurs et ingénieurs débutant dans le domaine PHM (Prognostics and Health Management) et peut être mise en œuvre sur différentes applications.

L’article récompensé présente dans un premier temps les étapes à réaliser en amont de l’estimation de l’état de santé d’un composant/système et de la prédiction de sa durée de fonctionnement avant défaillance (appelée RUL : Remaining Useful Life). Ces étapes concernent l’identification des composants critiques et des paramètres à surveiller, le choix des capteurs et du système d’acquisition de données et le prétraitement des données acquises.

La seconde partie de l’article présente quant à elle une méthode de pronostic guidé par des données permettant de calculer le RUL. Cette méthode repose sur deux phases : une phase réalisée hors ligne pour l’apprentissage des modèles de dégradation et une seconde phase conduite en ligne pour l’estimation de l’état du composant/système et le calcul de son RUL. Cette méthode a été testée sur des données réelles liées à des batteries et à des turboréacteurs.

Vous pouvez retrouver cet article au complet en cliquant ici (pdf, 2822 Ko)

Contact : Kamal MEDJAHER

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    Des chercheurs de FEMTO-ST et de l’entreprise TOTAL SA ont réussi à détecter des polluants organiques avec des méthodes ne nécessitant aucun prélèvement d’échantillon et ont été capable de suivre l’évolution de la pollution du sous-sol sur des périodes allant jusqu’à plusieurs années.

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    Maya Geagea (projet ANIOPAC : micro-piles à combustible), et Gaël Matten (projet VIBISCUS : système de réduction des nuisances sonores), grand prix du jury, sont lauréats du palmarès d’innovation 2019

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    Découvrez le plus petit personnage en volume jamais animé en stop-motion (image par image) à travers un court métrage filmé grâce aux équipements robotiques de très haute technologie de FEMTO-ST.

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    Un projet ANR visant à concevoir et administrer des data centers de moyenne puissance alimentés exclusivement par sources énergétiques renouvelables.

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    Docteur-entrepreneur à FEMTO-ST, Vladimir Gauthier développe un projet d’entreprise sur le tri microrobotique de cellules biologiques salué à l’échelle nationale !

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    Aude Bolopion (microrobotique) et Nadia Yousfi-Steiner (génie électrique), deux jeunes chercheuses de l’institut FEMTO-ST, ont été récompensées chacune par une médaille de bronze CNRS pour leur contribution respective à l’avancée de la recherche française.

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