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FEMTO-ST porteur de deux CMI de l’Université de Franche-Comté

Le cursus de Master en Ingénierie (CMI) est un concept de formation universitaire au métier d’ingénieur proposé par quinze universités françaises membres du réseau FIGURE (Formation à L’InGénierie par des Universités de Recherche) dont fait partie l’Université de Franche-Comté. Ce cursus universitaire plus exigeant et renforcé est labellisé INVESTISSEMENTS D’AVENIR, classé premier par un jury international de l’appel à projet “Initiatives d’Excellence en Formations Innovantes”. (IDEFI).

Cette formation d’excellence de licence et master d’ingénierie en 5 ans, construite sur le modèle international du « master of engineering » est systématiquement adossée à un grand centre de recherche et répond au respect d’une charte et d’un référentiel nationaux.

FEMTO-ST est laboratoire principal d’appui de deux Cursus de Master en Ingénierie qui viennent d’être labellisés et seront proposés à la rentrée prochaine par l’Université de Franche-Comté. En parfaite adéquation avec les thématiques du laboratoire, Il s’agit du CMI « Mécanique-EEA » spécialités « Ingénierie Mécanique pour les Structures Intelligentes » et « Microsystèmes, Instrumentation et Robotique » ainsi que du CMI « Physique-EEA » spécialité « Photonique, micro-nanoteChonolgies et TempS-fréquence, également porté par l’institut Utinam.

Responsables CMI « Mécanique-EEA » : Thérèse Leblois et Emeline Sadoulet

Responsable CMI « Physique-EEA » (PICS) : Maxime Jacquot

Plus d’informations sur les CMI et le réseau FIGURE

Concours des doctorants-ambassadeurs FEMTO-ST
Remise de prix aux trois vainqueurs du concours de meilleurs posters de présentation de travaux de thèse lors du séminaire interne FEMTO-ST du 2 juillet.

Présentation « en live » en amphi à Sevenans (UTBM) des 10 doctorants finalistes, suivi d’un vote en ligne qui a récompensé :
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Comprendre les transferts d'énergie lors de la photosynthèse
A l'aide de trois pigments manipulés par microscopie à effet tunnel, les chercheurs de l'IPCMS et de FEMTO-ST étudient les transferts d'énergie entre molécules pour comprendre plus finement le mécanisme de photosynthèse dans les végétaux. Ces travaux sont publiés dans Nature Chemistry.
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16 mai : Journée internationale de la lumière
A cette occasion, le Student Chapter de FEMTO-ST organise cette année un concours photos, ouvert à tous, sur le thème "Phénomènes lumineux dans la vie quotidienne ".
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AMAROB labélisée entreprise Deep Tech
Spin off de FEMTO-ST, Amarob technologies, qui a bénéficié du dispositif chercheur-entrepreneur de la Région BFC, a reçu le label entreprise Deep Tech décerné par Bpifrance.
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Nouvelle plateforme d'aide à la conception et l'optimisation d'un système hybride pile à combustible-batterie
Première plateforme en ligne et libre d'accès de simulations, "Virtual FCS" propose d'accompagner fabricants et utilisateurs de piles à combustibles.
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ThermoBot : des microrobots qui marchent sur l’eau
Imaginez, un robot, de la taille d’une mouche, marchant sur la surface de l’eau et poursuivi par un faisceau laser. On pourrait croire à un scénario de science-fiction…
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Reconnaître un menteur au son de sa voix ?
Des scientifiques ont démontré que l’intensité, la vitesse et la hauteur de voix de son interlocuteur influaient automatiquement sur notre perception de fiabilité et d’honnêteté de son discours. Ces travaux sont publiés dans la prestigieuse revue « Nature Communications »
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Projet européen de développement de composites biosourcés durables et à hautes performances
Piloté par FEMTO-ST et porté par l’Université de Franche-Comté, Le projet de R&D « SSUCHY » qui regroupe 17 partenaires européens entre dans sa phase finale. L’occasion de faire le point sur l’avancée des travaux.
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Comprendre la cytotoxicité des nanoparticules métalliques
Une étude récente publiée dans la revue « Chemical Science » et impliquant FEMTO-ST donne de nouvelles perspectives dans la compréhension des mécanismes d’altération de l’ADN dans les cellules par les nanoparticules métalliques.
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L'intelligence artificielle au service de la photonique ultrarapide de prochaine génération
Comment l’apprentissage machine et les méthodes associées peuvent permettre d’améliorer les développements des sources laser de prochaine génération et révolutionner les applications où la lumière ultrarapide joue un rôle central ?
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