DISC : Thèse en Adaptation en temps réel d'une séance d'entraînement par intelligence artificielle

Objectif de la thèse :
L’objectif de ce travail de thèse est la prise en compte en temps réel du travail de l’apprenant pour une meilleure personnalisation d’AI-VT. Cet objectif comprend à la fois une correction automatique pour que le système puisse modifier la feuille d’exercice en cours de séance mais aussi l’ajout de fonctionnalités d’aide liées au profil de l’apprenant (rappel de méthode, de cours, solutions).

Profil demandé :

Diplôme :
- Master 2, informatique de préférence,
- Ingénieur
Compétences requises :
- Développement : Python, JavaScript, node.js
- Connaissances en Deep Learning (Keras – Tensorflow ou PyTorch)
- Anglais
- Expérience dans le domaine des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage
Humain) appréciée
Critères de sélection prédominants :
- Connaissances, expérience et maîtrise des outils d’intelligence artificielle
- Connaissances, expérience et maîtrise des langages de programmation Python,
JavaScript, node.js
Qualités personnelles :
- Sérieux
- Méthode, organisation
- Assiduité
- Ponctualité

Date butoir des candidatures : 13 mai 2022 

Contact: 

julien.henriet@univ-fcomte.fr

marie-laure.betbeder@univ-fcomte.fr

+ d'infos :

ai-vt_fr.pdf